MACHINE LEARNING: USOS Y APLICACIONES

Machine Learning

Usos y Aplicaciones

¿Qué es Machine Learning?

Se trata de un tipo de Inteligencia Artificial que desarrolla técnicas que permiten a máquinas tomar decisiones. Es la idea de que existen algoritmos que pueden darte hallazgos o conclusiones relevantes obtenidas de un conjunto de datos, sin que el ser humano tenga que escribir instrucciones o códigos para esto.

¿Para qué se usa?

Machine Learning es un término que esta de moda dentro del mundo de la tecnología y lo es porque supone un gran avance a la hora de saber cómo una computadora puede aprender.

Pero, ¿para qué se utiliza? Estas son las siete aplicaciones y usos más habituales que tiene esta disciplina:

Usos y aplicaciones del ML

1. Energía: Permite predecir fallas en refinerías, localizar nuevas fuentes de energía, analizar minerales, optimizar la distribución de los recursos energéticos, etc.
2. Servicios: Fijar precios acorde a la demanda y alcanzar un ritmo de ventas óptimo.
3. Gobierno: Elevar eficiencia y ahorros, minimizar el robo de identidad, prevenir la corrupción, etc.
4. Transporte: Identificar rutas más eficientes y predecir problemas.
5. Minoristas: Reducir la pérdida de clientes durante el proceso de compra, mejorar campañas de mercadotecnia, personalizar la oferta, eliminar intrusos, conocer preferencias del cliente...
6. Hospitales: El machine learning se puede utilizar para advertir los factores de riesgo de enfermedad, predecir los tiempos de espera en urgencias, incrementar el éxito de las operaciones, etc.
7. Financiero: El machine learning es cada vez más eficaz detectando posibles casos de fraude en diferentes campos. Pay Pal ya utiliza el machine learning para combatir el blanqueo de dinero; la compañía tiene herramientas que comparan millones de transacciones y pueden distinguir con precisión entre transacciones legítimas y fraudulentas, entre compradores y vendedores.