INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL DESCONFINAMIENTO

Siguiendo con la línea de mi último post, hoy seguiremos indagando en la relación existente entre el Covid-19 y la inteligencia artificial, teniendo en cuenta la nueva situación de desconfinamiento paulatino en la que nos encontramos.

Es por todos sabido que desde el día 26 y con la intención de amenizar esta tesitura para los más pequeños,  se permitió pasear durante una hora con estos, acompañados de un adulto y respetando la distancia de seguridad con el resto de personas.

Esta noticia ha creado opiniones dispares, puesto que las ganas por  volver a la normalidad han hecho que algunas personas no cumplan con las medidas, se han difundido fotos en las que se pueden apreciar agrupaciones de gente en zonas de paseo.

Estas han provocado el enfado de los más cautelosos, criticando la medida y a los protagonistas de las instantáneas.

Es aquí donde vuelve a entrar en juego la inteligencia artificial, al igual que en el anterior post valoramos la gran ayuda que brindó para la previsión y organización ante la pandemia, muchos expertos como Javier Sedano, director de I+D del ITCL (Instituto Tecnológico de Castilla y León), creen que puede ser la clave para detectar nuevos brotes y no tropezar de nuevo con la misma piedra.

Para ello, empresas como “Landing”, han diseñado una herramienta para medir si se cumple la distancia de seguridad entre los ciudadanos, para posteriormente poner la medidas pertinentes

Pero no todo son buenas noticias, "Twitter" se ha hecho eco de este tipo de tecnologías emergentes y hay quienes opinan que  el hecho de aplicar medidas como estas, para mucha gente no es más que una declaración en la que admitimos nuestra propia incompetencia  para  cumplir, lo cual sólo demanda más control y privación de libertades, no solo para el enfrentamiento del virus, sino también para problemas futuros.

¿QUÉ OPINAS TÚ?

https://www.20minutos.es/noticia/4240109/0/el-director-de-i-d-del-itcl-cree-que-la-inteligencia-artificial-sera-crucial-para-predecir-brotes/

https://www.secureweek.com/landing-ai-crea-una-herramienta-de-ia-para-controlar-la-distancia-social/

La inteligencia artificial podría haber parado el COVID-19

En el primer post que publique me centre en la telemedicina porque al leer las 2 noticias que adjunte me pareció muy interesante a la vez que necesario el uso de este tipo de plataformas, ya no solo por la situación en la que estamos en estos momentos, sino también para la vida cotidiana y para el futuro que nos espera. En las consultas de los médicos o incluso en los hospitales se acumula muchísima gente a diario y mediante este tipo de apps nos ahorramos muchísimo tiempo sabiendo lo que padecemos al momento sin tener que exponernos a los virus o enfermedades que podrían tener otras personas.

En este segundo post no quiero dejar de lado la enfermedad con la que llevamos conviviendo varios meses porque me parece un tema de actualidad. Es por ello que he encontrado un artículo muy interesante de la mano de El Diario digital de Galicia, GaliciaPress: "Sí, la inteligencia artificial podría haber parado el COVID-19". En dicho artículo que han escrito 2 profesores de la Universidad de Barcelona aseguran, como bien dice el título, que si hubiésemos utilizado la IA en su debida forma quizás no estaríamos en la situación en la que estamos. La clave hubiera estado en realizar un análisis masivo en la comunicación entre pacientes y médicos; es decir, en utilizar el reconocimiento semántico del lenguaje de manera eficiente. Si se hubiesen utilizado las herramientas anteriormente citadas nos hubiéramos dado cuenta de que el brote que empezó en Wuhan no fue una simple gripe como pensábamos al principio, sino que el comienzo de una pandemia.

Hace unos días se hizo pública una red neuronal llamada COVID-Net, con la cual la revista MIT Technology Review, perteneciente al Instituto de Tecnología de Massachusetts, asegura que podría haber ayudado a los investigadores de todo el mundo a desarrollar una herramienta de IA para evaluar a las personas y así detectar el COVID-19; esto es, que podríamos haber tenido muchos menos infectados o incluso fallecidos.
Para los que os estáis preguntado que es una red neuronal os dejo un vídeo que he encontrado explicándolo, pero en breves palabras y para que todos lo entendamos, consiste en imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos.

Pero no son todo malas noticias. Tenemos que destacar que el servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario Clínico San Cecilio y el Instituto Andaluz de Investigación en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (UGR) están desarrollando un sistema automático de IA para ver cómo afecta el COVID-19 a los pulmones a través de la realización de radiografías de tórax. Cuando finaliza la primera parte de la investigación detectarán si el paciente ha sufrido daños pulmonares a causa de esta enfermedad. Este es un claro ejemplo de que la IA sirve para casos tan importantes como puede ser el detectar a tiempo una enfermedad mediante el "deep learning" (aprendizaje profundo).

Esta claro que visto lo visto en estos dos posts la inteligencia artificial juega un papel muy importante para poder detener la pandemia con un número fijo de tests, porque modelar de manera matemática como se expande la enfermedad es crucial para contener los focos infectados. De hecho, utilizar un medidor de nivel de oxígeno en sangre (que no cuesta mucho dinero), como bien dicen estos profesores, podría reducir el nivel de pandemia enormemente. Con este medidor los médicos podrían intervenir más rápido y sin que la enfermedad se haya extendido hasta el punto de que los pacientes tengan que acabar en la UCI. Si además de esto, a estos medidores les incluimos una IA que analice constantemente a las personas y nos sugiriera cuando deberían de empezar a ser medicados serían mucho más eficaces.

Para terminar me gustaría recalcar la cuestión que nos plantean estos autores: "¿Que es peor, sacrificar un poco nuestra privacidad y dar nuestros análisis a la IA, o estar confinados con un alto grado de incertidumbre sobre cómo se desarrollarán escenarios futuros?". Mi respuesta ante esta cuestión es clara: prefiero sacrificar mi privacidad. Vivimos en un siglo rodeados de las más avanzada tecnología y estamos controlados las 24 horas los 7 días de la semana; sólo con el hecho de hablar con un amigo de un tema en concreto nuestro teléfono nos escucha y empiezan a saltarnos anuncios sobre lo que acabamos de hablar; o incluso activando el GPS para viajar estamos vigilados. ¿Tanto les hubiera costado "observarnos" un poco más si cabe para evitar en la medida de lo posible esta pandemia?. Yo creo que no, pero a saber como hubiéramos reaccionado ... quizás la inteligencia artificial hubiese sido más inteligente que nuestra propia inteligencia.

https://www.galiciapress.es/texto-diario/mostrar/1940049/inteligencia-artificial-podria-haber-parado-covid-19

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL COVID-19

Como no podía ser de otra manera toca hablar de actualidad y por ello del Covid-19.Durante el último mes y medio en el que hemos sufrido el confinamiento, todos hemos recibido noticias a través de correos, televisión y whatsapp, en relación al virus que azota a gran parte del mundo. Cada día nueva información proveniente de diferentes fuentes; médicos, expertos, profesionales…. estos en muchas ocasiones se contradicen o incluso son simplemente bulos. Esta realidad unida a la facilidad de difusión, crea el gran problema de la desinformación, el cual está a la altura del propio virus.

Este problema de desinformación, ocurre de la misma manera de cara a la inteligencia artificial, pero por el caso contrario, por la falta de conocimiento del mismo.No sé si la razón son la películas de ciencia ficción, en las cuales la humanidad desaparece a manos de robots futuristas, pero sí que existe la tendencia generalizada a pensar que los avances en este sector nos llevaran a ser desplazados y perder el trabajo.

Para demostrar que esta tendencia de pensamiento es infundada entra en juego la herramienta “BlueDot”. Es un algoritmo que trabaja sobre el procesamiento del lenguaje natural, puede procesar noticias en tiempo real y en 65 idiomas diferentes; combinando la informacion que analizo junto a otras fuentes como vuelos comerciales y brotes de enfermedades logro predecir lo que hoy estamos viviendo,  desde  el epicentro del Covid-19 en Wuhan hasta  la propagación de la pandemia. Esta herramienta junto con otras ayudaron en la organización de sistemas sanitarios de muchos países para hacer frente al virus.

De la misma forma han surgido test online para liberar de algo de trabajo a nuestro sistema sanitario, la posibilidad de pedir a través de internet medicamentos para nuestros mayores y el propio teletrabajo.

Jed Kolko: “Siempre es más fácil imaginar los trabajos que existen hoy y podrían destruirse, que imaginar trabajos que no existen y podrían crearse”

https://www.radiocanal.com.ar/noticia/que-es-mas-amenazante-el-covid19-o-la-inteligencia-artificial-118241

https://bluedot.global/

El machine learning y los ingresos hospitalarios

El machine learning es una rama de la inteligencia artificial. Su principal misión es la de crear una IA con la capacidad de aprender automáticamente gracias a un cúmulo de datos introducidos previamente.

Es decir, un software, un programa o una aplicación que se va automodificando según va aprendiendo, por lo tanto, se crea un mecanismo que evoluciona digitalmente.

Esta manera de establecer la educación de las máquinas, a grandes rasgos, ya se está usando para realizar tareas como la predicción, por ejemplo, del crecimiento de las plantas.

Se espera mucho de esta inteligencia artificial, y por eso, está a la orden del día cuando el objeto de estudio es el de intentar alcanzar cuanto antes la singularidad tecnológica

El machine learning, una nueva herramienta para los hospitales

Según un estudio del Instituto George para la salud global para la Universidad de Oxford, el machine learning puede utilizarse para analizar y predecir la cantidad de registros y admisiones hospitalarias de emergencia que se producen en el día a día.

La investigación, sugiere que el uso de estas técnicas podría ayudar a los profesionales sanitarios a monitorear con precisión los riesgos que enfrentan los pacientes, y establecer así medidas para evitar las admisiones no planificadas, que son una fuente importante de gasto en atención médica.

El estudio, de 4,6 millones de pacientes, se realizó entre los años 1985 y 2015. Para ello, se utilizaron registros electrónicos de salud vinculados a la práctica clínica del Reino Unido. Se tuvo en cuenta una amplia gama de factores, incluyendo edad, sexo, etnia, estatus socioeconómico, historia familiar, factores del estilo de vida..

La conclusión a la que han llegado los investigadores es que, el machine learning puede ser una herramienta mucho más precisa que cualquier medición convencional; y en este caso, su uso podría ahorrar una cuantiosa cantidad de dinero a las arcas públicas en materia sanitaria.

La Inteligencia Artificial en tiempos de Coronavirus

Como bien sabemos, la Inteligencia Artificial (IA) es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. Nos ayuda a, mediante dichas máquinas, pensar y actuar como lo haría el propio ser humano. Con la "pausa" que estamos viviendo a causa del COVID-19 esta inteligencia artificial ha afectado de manera positiva a algunos ámbitos como es, por ejemplo, la telemedicina, que es en lo que nos vamos a centrar en este primer post. 

En 2011, el ingeniero Cristian Pascual junto al doctor Oscar García Esquirol fundaron una plataforma llamada Mediktor por la cual mediante una serie de preguntas que se realizan en un cuestionario y un algoritmo basado en la inteligencia artificial, te realizan un diagnostico de la enfermedad que puedes padecer, el nivel de urgencia e incluso a que especialidad del hospital (en este caso de la plataforma) debes dirigirte. Parece increíble pero esta plataforma ha pasado de tener 50.000 evaluaciones al mes a tener medio millón de evaluaciones. 

¿Y POR QUÉ ESTE BOOM?

Esta plataforma existía mucho antes de la llegada de esta nueva enfermedad con la que llevamos conviviendo varios meses, así como para diagnosticar una gripe como también para enfermedades tan graves como la Malaria. Pero tenemos que destacar que este BOOM tiene un por qué bastante claro, el COVID-19, ya que como bien dice Cristian Pascual, esta plataforma tiene un acierto del 91% de los casos, con lo cual la ciudadanía esta claro que va a preferir hacerse un chequeo mediante su móvil que tener que acudir al hospital con los riesgos que esto conlleva.

Como vemos en esta imagen, las evaluaciones no dejan de crecer por todo el mundo, bien para diagnosticarse el tema del momento (COVID-19) como para otras enfermedades del mundo como son por ejemplo, la Malaria o incluso el Dengue.

Lo bueno de esta plataforma es que, a parte de estar clínicamente probada es que es totalmente gratuita para el uso de particulares, un hecho que tiene bastante importancia si tenemos en cuenta que algunas empresas se están aprovechando de la circunstancia en la que estamos para encarecer sus productos y así generar más beneficios (como es, por ejemplo, la venta de mascarillas o incluso el gel desinfectante, que pasó de costar 2€ en el mes de enero a 5€ en marzo).

Dejando un poco de lado Mediktor, me gustaría centrarme en otra plataforma que ha sido creada hace poco gracias también a la IA. En este caso se trata de una app que han creado médicos españoles llamada "Quiero Cuidarme Más" ligada a el hastag #médicosfrentealCOVID. A través de ella, médicos de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) y la Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria (Semfyc) se han unido para ofrecer a sus pacientes consultas online. Tiene sentido, por que, como dice el presidente de Semfyc "la telemedicina es cada vez más importante, pero en este momento es clave, por la recomendación de no salir de casa".
Esta app tiene algunas características muy parecidas con la plataforma que he explicado anteriormente, pero en este caso, no tenemos que hacer ningún tipo de cuestionario, sino que, al descargarse esta aplicación se abre un chat donde inmediatamente aparece un médico asignado al paciente para así realizar la consulta que consideremos oportuna.

Con este tipo de aplicaciones vemos que la tecnología avanza a pasos agigantados y que lo que nos parecía casi imposible hace 10 años, como es acudir a la consulta de tu médico desde tu propio sofá, es posible gracias a la inteligencia artificial. Quien sabe lo que nos deparará la tecnología dentro de otros 10 años ... ¿Quizás un robot creado con nuestras características para que piense por nosotros?

¡TOCARÁ ESPERAR!


https://www.lavanguardia.com/economia/20200422/48675168764/inteligencia-artificial-para-descubrir-al-coronavirus.html
https://cuidateplus.marca.com/bienestar/2020/03/25/telemedicina-util-frente-coronavirus-172519.html
https://www.mediktor.com/es

La Impresión 3D Como Medida De Contención Vírica

La unidad de impresión 3D de la Universidad De León fabrica 863 máscaras para ayudar a hacer frente al Covid.

Los miembros del Grupo de Investigación TAFI, dirigidos por el profesor Joaquín Barreiro, han realizado un total de 863 protectores sanitarios -máscaras, conectores y válvulas- para hacer frente a la enfermedad del coronavirus COVID 19, desde que se decretara el estado de alarma el pasado mes de marzo.

Los nueve miembros del Grupo de Investigación TAFI (Tecnologías Avanzadas de Fabricación e Inspección) que han trabajado en la Unidad de Impresión de la ULE, generaron entre el 22 de marzo y 2 de abril, 803 máscaras de protección facial y desde esa fecha 60 conectores y válvulas para caretas respiratorias destinadas al Hospital de León.

Las máscaras de protección facial fueron distribuidas –a través de Vicente de Martín, profesor de Ciencias de la Salud- a las Gerencias de Atención Primaria (358 máscaras), Gerencia del Hospital de León (303 máscaras) y Gerencia del Hospital del Bierzo (142 máscaras). Joaquín Barreiro, director de la Unidad de Fabricación y del Grupo de Investigación TAFI, subraya que el trabajo “ha sido pesado, porque la impresión 3D es lenta, pero muy satisfactorio porque hemos visto que el material que hemos producido se está usando”. 

El modelo que han fabricado es una especie de visera o pantalla facial que se componen de un anillo-montura –la base que se imprime en la Unidad de Impresión 3D- y una hoja de acetato transparente perforado que protege todo el rostro de salpicaduras accidentales y evitan así los contagios, y los cordones de sujeción.

Para la impresión la Unidad de Fabricación e Impresión 3D (UFI3D) ha empleado sus recursos:  una impresora industrial Binder Jetting MJM 5600 de 3DSystems y cuatro impresoras comerciales FDM (Ultimaker y Leon3D), y han contado también con varias impresoras FDM de colaboradores a nivel particular. 

La demanda recibida por un grupo de neumólogos del Hospital de León, llevó a este grupo de investigación a iniciar también la elaboración de válvulas y conectores para acoplar a caretas de buceo de dos marcas comerciales, y hacer así que estas caretas funcionaran como sistemas de respiración. El resultado fueron 60 válvulas impresas para caretas respiratorias. 

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EUSKADI

En relación con mi primer post, (en el que os hablaba del auge de la Inteligencia Artificial como herramienta de ayuda en la gestión de la crisis sanitaria del coronavirus) en la CAV también se ve reflejado este aumento en la utilización de la IA tanto en el sector público como en el sector privado.

 USO DE LA IA EN EL GOBIERNO VASCO

La empresa vasca especializada en IA Sherpa.ai desarrolló hace algunos días para el Gobierno Vasco una plataforma que es capaz de, tanto predecir el número de UCIs necesarias con antelación, para conseguir que no lleguen a saturarse, como reconocer patrones y tendencias del virus.

Para ello se sirve de algoritmos de aprendizaje automático, así como de las características del País Vasco y de su sistema de salud.

PRIMER GRADO EN IA EN LA UPV/EHU 

A partir del curso que viene (2020/2021) la facultad de informática de la UPV/EHU en su campus de Donostia impartirá el primer grado en Inteligencia Artificial de España.

Este grado ofrecerá a los alumnos conocimientos de ingeniería, ciencia de datos, optimización o robótica, que les abrirán las puertas a formarse en la disciplina del futuro.

Les permitirá adquirir conocimientos y desarrollar habilidades en áreas tales como robótica colaborativa, asistentes conversacionales, traducción automática, conducción autónoma, redes neuronales profundas, Big Data y análisis de datos, razonamiento automático, realidad virtual y realidad aumentada.

BENEFICIOS QUE OTORGA LA IA A LAS PYMES 

Con la llegada de la Inteligencia Artificial las empresas se han dado cuenta de que en menos tiempo pueden conseguir más cosas y pueden crear experiencias personalizadas a la vez que atractivas para sus clientes.

• Marketing más efectivo. 

Las herramientas de análisis basadas en IA utilizan grandes cantidades de datos para obtener información valiosa sobre el comportamiento de los clientes, lo cual ayuda a las Pymes a contar con la capacidad de comprender los patrones y tendencias presentes para crear mensajes más personalizados en diferentes segmentos de usuarios.

• Asistentes virtuales para mejorar la experiencia del usuario. 

A medida que la demanda de productos digitales va aumentando, la experiencia de los usuarios al interactuar con las empresas se vuelve cada vez más importante. Por ello, los asistentes virtuales resultan un gran aliado para estas, ya que pueden realizar las conversaciones, promover e incluso cerrar ventanas gracias al uso de la IA y al procesamiento del lenguaje natural.

• Automatización de procesos. 

Las Pymes pueden recibir diferentes beneficios por parte de la IA al automatizar procesos administrativos y tareas repetitivas como programar reuniones, procesar formularios y organizar archivos. Con esto se elimina la necesidad de que los empleados realicen estas tareas, por lo que tendrán más tiempo para realizar otras más importantes y se elevará la productividad en la empresa.

• Análisis de sentimientos.

El análisis de sentimientos puede aprovechar el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para analizar publicaciones, noticias o reseñas en redes sociales, esto con el fin de evaluar la opinión del público sobre un producto o servicio específico. Al rastrear cómo los consumidores perciben la marca, es más fácil que las Pymes puedan identificar sus puntos débiles y corregirlos.

BIBLIOGRAFIA:

https://cincodias.elpais.com/cincodias/2020/04/07/companias/1586289347_785364.html

https://www.ehu.eus/es/grado-inteligencia-artificial

https://www.euskadi.eus/gobierno-vasco/-/noticia/2020/que-beneficios-brinda-la-inteligencia-artificial-a-las-pymes/