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sábado, 25 de abril de 2020

Diferencias entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning



La finalidad de estos conceptos es la misma, es decir, lograr  imitar al ser humano.

Inteligencia Artificial

Con la IA se desea replicar características que tenemos nosotros, como por ejemplo:Comunicarse de manera verbal con otras personas tanto de forma verbal como escrita, toma de decisiones de acuerdo a experiencias y datos recolectados, aprendizaje diario de errores y experiencia, etc.

La Inteligencia Artificial describe las diferentes formas en que una máquina interactúa con el mundo que lo rodea. Este pretende que las computadoras piensen de la manera en que los humanos piensan, siendo capaces de simular los tipos de cosas que los humanos hacen y resolver los problemas de una manera mejor y más rápida que nosotros.

Es un término bastante genérico para resolver tareas que son fáciles para los humanos pero difíciles para las computadoras. 
Este es el área más próxima a los humanos, con ella se puede interactuar con nosotros utilizando nuestro mismo lenguaje sin necesidad de utilizar palabras claves ni nada parecido.

Como por ejemplo, los teléfonos iPhone con el asistente de Siri


Machine Learning

El Machine Learning logra el aprendizaje de los ordenadores a partir de los datos que se le introducen y la ejecución de algoritmos, pero con un enfoque en los datos orientado  a educar a las máquinas para fomentar su autonomía.

A su vez, el aprendizaje automático se desarrolló a partir del estudio de reconocimiento de patrones, cuyo objetivo es obtener información que permita establecer propiedades de entre los conjuntos de objetos.

El investigador estadounidense Brenden Lake afirma que queda un largo camino para llegar al objetivo: 

“Hoy por hoy, las personas siguen siendo mucho mejores a la hora de aprender”

Deep Learning

El Deep Learning surgió en los años 80 gracias a Geoffrey Hilton quien se dedicó a implementar modelos de aprendizaje humano a una máquina. 

El Deep Learning  se trata de una clase de algoritmos de Machine Learning basados en redes neuronales caracterizados por un procesamiento de datos en cascada. Este se utiliza fundamentalmente para la automatización de análisis predictivos como por ejemplo: Google Translate.



1 comentario:

  1. De estos 3 conceptos solo había oido hablar de la inteligencia artificial, y tan si quiera tenía claro que era.

    Me parece que está muy bien explicado para alguien que no conoce sobre estos conceptos a priori.

    👍

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