INFOGRAFÍAS BLOCKCHAIN

Hoy día, cabe destacar la gran influencia que está teniendo el blockchain a medida que va pasando el tiempo. Blockchain es un término que conocemos a partir de bitcoin, y es básicamente la tecnología que hace posible su existencia.
Una vez presentado una breve información sobre el blockchain, su funcionamiento, las diferentes características

A continuación os mostramos las dos infografías realizadas.
Por un lado, a través de la siguiente infografía se representa de forma clara y sencilla qué es el blockchain y cómo funciona.

Por otro lado, en la siguiente infografía mostramos las diferentes características del blockchain, como pueden ser, que no se puede corromper, es una tecnología segura y una tecnología descentralizada entre otras. 

INFOGRAFÍAS SOBRE LAS IMPRESORAS 3D

En la siguiente publicación se presntará un grupo de infografías relacionadas con las Impresoras 3D, una de las máquinas más innovadoras de los últmos años. 

INFOGRAFÍA 1 

Una introducción al concepto de la impresora y los usos más interesantes de dicha maquinaria en la actualidad

INFOGRAFÍA 2

Resumen de los 4 principales usos de las impresoras 3D

IFOGRAFÍA 3

INFOGRAFÍA 4

Resumen de las características princpales de las impresoras 3D, junto con sus usos,softwares necesarios, y tipos de impresora.

OTRAS FUENTES DE INTERÉS:

https://www.tecnonauta.com/notas/560-impresoras-3d-que-son-para-que-sirven

https://tecnologia-informatica.com/impresoras-3d-que-son-como-funcionan-impresion-3d/

https://playcodeacademy.com/impresora-3d-usos-mas-sorprendentes/

infografias Big data

VOLUMEN: Lo que antes se consideraba grande, ahora ya no lo es tanto, sino basta con echar un vistazo al Gigabyte, que al parecer ya se ha convertido en la unidad ‘básica’ de almacenamiento, frente a los Petabytes que engloba el Big Data.

VELOCIDAD:Para un gran volumen de datos que no sufre variaciones muy a menudo, el análisis lleva horas e incluso días. No obstante, en el ámbito del Big Data el montante de información crece por Terabytes, de ahí que el tiempo de procesamiento de la información sea un factor fundamental para que dicho tratamiento aporte ventajas que marquen la diferencia.

VARIEDAD: de sobra se sabe que el Big Data no versa en la mayoría de ocasiones sobre datos estructurados y que no siempre es sencillo incorporar grandes volúmenes a una base de datos relacional. Infinidad de tipos de datos se aglutinan dispuestos a ser tratados y es por ello que frente a esa variedad aumenta el grado de complejidad tanto en el almacenamiento como en su análisis

 

Por tanto, la evolución de las dimensiones del Big Data pasa por una interpretación academicista de tres dimensiones ( volumen, variedad y veracidad ),  a una visión del analista donde la veracidad de los datos se presenta como una dimensión fundamental para la calidad de los resultados, hasta la visión del gestor donde la interpretación del valor se hace básica para la toma de decisiones.

 En un almacén de datos lo que se quiere es contener datos que son

necesarios o útiles para una organización, es decir, que se utiliza

para posteriormente transformarlos en información útil para el

usuario. Un almacén de datos debe entregar la información correcta

 a la gente indicada en el momento óptimo y en el formato adecuado.

En la realización de este proceso diferenciamos las siguientes etapas:
-Creación de conjuntos de datos de destino seleccionando qué tipo de datos se necesitan.
-Exploración de los datos.
- Este preprocesamiento es la base para realizar los siguientes pasos.
-Preparación de los datos.
- Se crean las reglas de segmentación, se procede a la limpieza de los datos, la gestión de valores perdidos y la verificación de anomalías. Esta etapa también puede incluir una exploración de datos adicional.La minería de datos real da inicio cuando una combinación de algoritmos de aprendizaje automático comienza a funcionar.

 

Big data

¿QUÉ ES BIG DATA?
Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

LAS 3V-S DEL BIG DATA:

1- volumen:
Tradicionalmente, los datos se han venido generando de forma manual. Ahora provienen de máquinas o dispositivos y se gestan de manera automática, por lo que el volumen a analizar es masivo. Esta característica del Big Data se refiere al tamaño de las cantidades de datos que se generan actualmente

2-velocidad:
El flujo de datos es masivo y constante. En el entorno del Big Data, los datos se generan y almacenan a una velocidad sin precedentes. Este gran volumen provoca que los datos queden desfasados rápidamente y que pierdan su valor cuando aparecen otros nuevos.

3-variedad:
El origen de los datos es altamente heterogéneo. Provienen de múltiples soportes, herramientas y plataformas: cámaras, smarthpones, coches, sistemas GPS, redes sociales, registros de viajes, movimientos bancarios, etc. A diferencia de hace unos años, cuando los datos que se almacenaban se extraían, principalmente, de hojas de cálculo y bases de datos.

LAS 5V’S DEL BIG DATA:

La cuarta dimensión del Big Data sería la veracidad, que es de gran importancia para un analista de datos. La veracidad puede entenderse como el grado de confianza  que se establece sobre los datos a utilizar. La veracidad de los datos determinará la calidad de los resultados y la confianza en los mismos.Desde el punto de vista de la recolección y explotación, la dimensión valor representa el aspecto más relevante del Big Data. A medida que aumenta el volumen y complejidad de los datos, su valor marginal disminuye, debido a su dificultad de explotación.

DATA WAREHOUSE:
Se trata de un repositorio centralizado, donde la empresa depura y almacena información de diferentes fuentes. Data warehouse se comporta como un almacén central integrando de esta forma los diferentes módulos que tiene la empresa.
En data warehouse los datos son cargados mediante el método ETL (concepto fundamental que engloba a todos los ámbitos del big data) que implica la extracción, transformación y carga de los datos.-Extracción :se trata de obtener la información de las distintas fuentes, tanto internas como externas.-Transformación : es el filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información.-Carga:  sobre la organización y actualización de los datos y metadatos en la base de datos

  

DATA MINING:

La minería de datos se puede definir como un conjunto de técnicas que sirven para analizar automáticamente la información, permitiendo descubrir conocimientos interesantes o patrones en los datos.Los profesionales que comprenden data mining saben que este tipo de técnicas de extracción de datos están diseñadas para explicar o comprender el pasado o también para predecir el futuro.Indiferentemente de cual sea el objetivo de la realización de este análisis de datos su fin será apoyar la toma de decisiones basadas en hechos y no en guiarse por intuiciones.

Infografía Sobre La cuarta Revolución Industrial

 En este post, os vamos a hablar sobre la Cuarta Revolución Industrial a través de infografías; tratando los siguientes temas: sus fundamentos, beneficios, impactos y por último tratando en detalle un ejemplo característico de esta revolución.

En primer lugar, destacaremos los fundamentos en los que se sustenta  esta cuarta revolución industrial, siendo estos:

En segundo lugar destacaremos los beneficios que tiene dicha revolución industrial:

A continuacion, una vez destacados los fundamentos y los beneficios que tiene, haremos una comparativa de los impactos que tiene en la sociedad:

Por ultimo tras analizar la industria 4.0 en detalle, nos centraremos en uno de sus campos: el cloud computing.

IMPRESORAS 3D - INFOGRAFÍAS

Buenos días a todos/as!,

En este segundo Post, os expondremos nuestras infografías respecto a las impresoras 3D, tanto su forma de uso como diferentes aplicaciones de las mismas en diferentes ámbitos. Trataremos información como su funcionamiento, materiales empleados, historia de la impresión 3D, usos en ámbitos como la medicina, en concreto. 

En estas primeras infografías, como podéis ver, resaltamos los principales acontecimientos en la historia de las Impresoras 3D, así como su funcionamiento.

                      



                       

A continuación, os presentamos las dos siguientes infografías. En ellas, podéis ver aplicaciones en cuanto al desarrollo de la tecnología en beneficio de la salud.

 

                                             

   

Esperamos os hayan gustado nuestras infografías,

Firmado: EntresD

INFOGRAFÍAS SOBRE LOS ORDENADORES

Esta infografía cronológica nos proporciona una leve idea, sobre el camino llevado a cabo en el campo del desarrollo de software informático, hasta llegar a los grandes desarrolladores que conocemos a día de hoy como: Microsoft, IBM, SAP, Adobe, EMC...etc. En un origen no había establecida ninguna ley de computación, todo se reducía a la elaboración de tablas matemáticas mediante procesos tediosos. A medida que pasan los años van surgiendo diferentes lenguajes de programación, cada uno proporcionando mayor versatilidad o por el contrario especificándose más en tareas concretas. Se alcanzan grandes resultados llegando a reducir el tamaño de los procesadores a chips. Se dispara la carrera por conseguir el primer puesto en el desarrollo de sistemas operativos.

Aunque el ordenador es algo relativamente nuevo en nuestras vidas, ha sido uno de los artefactos que más ha cambiado nuestras vidas. Todo empezó hace alrededor de 5000 años con la invención del ábaco y a día de hoy podemos tener un ordenador en la palma de nuestra mano. Gracias a descubrimientos e invenciones como los microprocesadores o los software hoy en día contamos con dispositivos como los ordenadores portátil. En un corto periodo de tiempo se ha conseguido perfeccionar uno de los inventos que más nos ha facilitado la vida en muchos aspectos. Y lo mejor de todo es que está en continua evolución tras haber logrado uno de los mayores impactos tecnológicos de la historia de la humanidad.

DIGITALIZACIÓN EN LAS PYMES - INFOGRAFIA

Digitalización en las Pymes

Muchas veces nos encontramos en el punto que no sabemos cómo comenzar el proceso de digitalización, ya que actualmente digitalizar la empresa es la clave para entrar en una dinámica de crecimiento. 

Las nuevas tecnologías han cambiado radicalmente la manera de comunicarnos, y conseguir, pasando de ser consumidores pasivos a convertirnos en productores/consumidores, o como actualmente se conoce prosumidores.

Digitalizar la empresa es la forma de adaptarse a esa tendencia para aprovechar el potencial de venta que ofrece la era de la comunicación. 

Esta es la única manera de competir contra otros negocios similares que ya han emprendido la transformación digital.

A continuación presentamos nuestras infografrias.

DIGITALIZACIÓN EN LAS PYMES

Actualmente, las capacidades que ofrecen las nuevas tecnologías aportan mayor transparencia y eliminan los cuellos de botella en el intercambio de la información. El resultado es que aceleran el ritmo de la actividad empresarial, donde es muy importante el uso de la digitalización.

PERO, ¿QUÉ ES LA DIGITALIZACIÓN?

La capitalización empresarial consiste en reinventar una organización empleando la tecnología en todos los aspectos. Por un lado, es necesario implementar herramientas tecnológicas con el propósito de optimizar la eficiencia, además de emplear a la tecnología en el rediseño del modelo de negocios. Esto es, hacer una actualización completa de la cultura empresarial.

Dicho cambio es imprescindible ya que la tecnología ha sido la responsable de la evolución de las plataformas convencionales. Incluso organizaciones que han sido incapaces de adaptarse a la transformación digital, se han visto obligadas a cerrar sus puertas y suspender sus servicios. Por ello, es vital lo que este cambio supone.

 ¿ES LO MISMO DIGITALIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL?

DIGITALIZACIÓN

La digitalización consiste en el cambio del uso de herramientas tradicionales por unas digitales pero haciendo un mismo uso y buscando el mismo objetivo.

Un ejemplo sería dejar de lado las pizarras y utilizar herramientas como los CRM’s para la organización de proyectos empresariales, los cuales nos permitirán organizarlos al mismo tiempo que tenemos una trazabilidad de los mismos a través de tareas, siendo conocedores del tiempo que hemos dedicado a cada una de ellas, interactuar todos los miembros del equipo y tener todo reflejado en una misma plataforma. Todo ello es un reto para las empresas, puesto que supone transformar sus procesos de producción y de negocio, aunque el resultado final es mejor que el convencional.

La digitalización necesita de actitudes dispuestas al cambio y a la adaptación a la constante evolución constante del ecosistema digital que implica salir de la zona de “confort” para buscar nuevas oportunidades.

TRANSFORMACIÓN DIGITAL

La transformación digital tiene un significado más profundo y conlleva más trabajo por parte de toda la organización. Ésta debe ser aplicada por parte de todos los entes privados y públicos para hacer más eficiente y eficaz los procesos, optimizar los costes y aumentar ingresos.

Es sinónimo de nuevas oportunidades de estrategia de negocios que nacen por desarrollo de las nuevas tecnologías. Del mismo modo, este cambio no es sólo tecnológico sino que lleva consigo nuevas aptitudes tanto en las personas físicas así como en la reinvención de organizaciones que afectan al mercado global tradicional. Concluyendo, la transformación digital va ligada a los objetivos y estrategias empresariales.

PLAN DE DIGITALIZACIÓN DE LAS PYMES Y OBJETIVOS

https://www.elconfidencial.com/empresas/2019-05-09/empresas-innovacion-digitalizacion-pymes-bra_1987682/

Tal y como se recoge en el anterior artículo, en España, el 99,8% de las empresas son pymes. Ello implica el 66% del empleo total y el 62% del PIB. Luego es actualmente el sustento de la economía española, lo que aumenta más aún la necesidad de que las pymes se adapten a la digitalización para que puedan desarrollarse y crecer.

Digitalizarse, según se expone en el documento, supone apoyarse en las nuevas tecnologías para encontrar nuevas formas de trabajo con el fin de ser más eficientes en nuestros esfuerzos y construir nuevos modelos de relación con clientes y proveedores. Esto quiere decir que la digitalización de las pymes implica una mejora para sus procesos y su negocio.

En primer lugar, la empresa tiene analizar su estado de madurez digital. Es necesario conocer en qué punto se encuentra la empresa en este sentido. En función de los objetivos fijados, la empresa deberá buscar las necesidades prioritarias para establecer la hoja de ruta sobre la que trabajar. Una vez establecidos los objetivos, es momento de escoger qué socios tecnológicos son los mejores para alcanzarlos. 

El potencial cliente está hiper conectado. En concreto, el 85% de los españoles entre 16 y 74 años se conecta a diario a la red, y 9 de cada 10 través de los dispositivos móviles. Por lo que, digitalizar la empresa es adaptarse a las nuevas necesidades del cliente actual.

Teniendo todo esto en cuenta, la Cámara de Comercio establece los objetivos que las PYME deben marcarse para poder establecer un buen plan de digitalización son: mejora de ventas, mejora de productividad y mayor ahorro y control.

1.     Mejorar las ventas y la relación con los clientes es de los principales objetivos en cualquier organización. La digitalización es la clave. Incorporar canales de atención para poder atender a las demandas y poder responder a los clientes a través de todos los canales posibles se ha convertido en una necesidad. No sólo es importante el teléfono, sino también las redes sociales, mantener actualizada la página web, servicio de Whastapp, etc. Según la Cámara de Comercio, se debe invertir en dar a conocer el negocio a través de técnicas y herramientas de marketing online para facilitar y ampliar los canales de venta.

2.    Mejorar la productividad para ser eficientes. Son necesarias aplicaciones que faciliten la gestión y ciberseguridad de una organización. Lo que conlleva atraer nuevos clientes, fidelizar los actuales y poder dar un mejor y más rápido servicio.

3.     Ahorrar y tener un control completo de las infraestructuras de la empresa como objetivo. Desde la Cámara de Comercio recomiendan empezar por la implantación de plataformas de cloud computing y conectividad fija y móvil, cuya finalidad es mejorar la gestión de manera fiable, efectiva y segura. 

Para poder incorporar la cultura digital en una organización, os dejamos este Prezi donde se recogen las claves principales para una correcta digitalización empresarial: 

https://prezi.com/xymlniz1zhzl/pasos-para-la-correcta-digitalizacion-de-las-pyme/

  

TECNOLOGÍAS BÁSICAS PARA IMPLEMENTAR EN LAS PYME

En cuanto a  soluciones tecnológicas básicas que las PYME deben incorporar, la Cámara propone lo siguiente:

Conectividad, presencia y ventas online.

Plataformas de gestión multicanal

Aplicaciones digitales de gestión

Puestos de trabajo digitales, integrando componentes de movilidad

Copias de seguridad en la nube

Aplicaciones de seguridad

Plataformas IoT (internet de las cosas)

Servicios de Big data o Business Inteligence

Todas las empresas deben poner el foco de sus objetivos en transformarse digitalmente. Este proceso no es una opción. Es la garantía de supervivencia de una empresa, sea del tamaño que sea.

Cuarta revolución industrial: Infografía

En el post de hoy  vamos a analizar de manera más detenida los principales desarrollos que han surgido en la Cuarta Revolución Industrial  y que han venido de la mano de las TICs.

Esta nueva revolución implica  la incorporación de las TICs a la industria tradicional tales como cloud computing, big data y análisis de datos, Internet de las cosas y sus beneficios.

CLOUD COMPUTING

Un nuevo paradigma que consiste en un nuevo modelo de implementación de servicios de las TIC conectados a través de Internet.

Quienes entienden lo que es cloud computing saben que una de sus funciones es aumentar la agilidad, eficiencia y alcance en nuestros procesos empresariales y tareas cotidianas. Y, precisamente ahí, es donde interviene IoT, como el complemento idóneo que ayuda a que el procesamiento entregue resultados más completos.

El IoT genera cantidades masivas de datos, son datos muy característicos que quedan definidos por cualidades como las siguientes:

• Pueden provenir de cualquier parte y dispositivo.
• Llegan en todo momento, como un flujo continuo de información.
• Cada uno de los datos procedentes del IoT, en sí mismo, no genera valor ya que éste se extrae del análisis de una colección de ellos, que es el que tiene la capacidad de aportar contexto al estudio de la información.

Si el cloud computing transformó el ecosistema de las organizaciones, el IoT está haciendo lo mismo, obligándolas a plantearse si necesitan herramientas para el procesamiento y análisis en tiempo real, y forzándolas a elegir, mejor que nunca, sus fuentes de información, para garantizar la rentabilidad de sus inversiones en tecnología.

INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

Como tales, las TIC presentan un potencial interesante para el desarrollo de soluciones que permitan mejorar la calidad de vida de las personas, así como muchas facilidades para lograr un envejecimiento activo y saludable.

La aplicación de estas tecnologías es aplicable a otros ámbitos como el industrial, la seguridad, el social o la salud, entre otros muchos. Por ello, en este apartado analizaremos los objetivos de este concepto, sus ventajas y desventajas, su evolución y lo analizaremos con algunos ejemplos reales.

En cuanto a la evolución hacia un objeto inteligente, es necesario pasar por una serie de fases:

• Identidad: permitir que los objetos se identifiquen de forma única.
• Ubicación: utilizar tecnologías como GPS para hacer un seguimiento de dónde se hallan los objetos o dónde han estado.
• Estado: ayudar a los objetos a comunicar el estado y las propiedades actuales.
• Contexto: hacer que los objetos sean conscientes de su entorno.
• Criterio: el objeto se comunica, se ubica, analiza su entorno, decide y ejecuta en función de su criterio. En esta fase el producto alcanza su máxima inteligencia, ya que realiza todas las anteriores en base a un criterio propio.

BIG DATA

El fenómeno del big data y las enormes cantidades de datos están transformando el mundo.

Todo gracias a las revoluciones tecnológicas que son cada vez más imprescindibles en nuestro día a día. A continuación podrás encontrar en qué consiste está revolución del Big Data y cómo está transformando los procesos.

Desde el punto de vista académico el concepto de Big Data se ha venido definiendo y caracterizándolo en base a tres dimensiones:Volumen, Velocidad y Variedad.

• Volumen: Las estimaciones de aumento de datos generados indican un crecimiento sin precedentes, debido a las redes sociales y a la movilidad que facilitan las redes inalámbricas y la telefonía móvil.

• La Velocidad con que los datos son creados ha aumentado de forma considerablemente, requiriendo una respuesta adecuada a su procesamiento y análisis.

• La Variedad en Big Data se basa en la diversidad de los tipos de datos y de sus diferentes fuentes de obtención de los mismos. Los datos podrán ser estructurados, semi estructurados o desestructurados, y sus fuentes podrán provenir de text and image files, web data, tweets, sensor data, audio, video, click streams, log files, etc.

A estas dimensiones habría que añadir desde un punto analista las dimensiones de de veracidad y valor para comprender la capacidad de crear conocimiento a través del Big Data.

• La veracidad entenderse como el grado de confianza que se establece sobre los datos a utilizar: determinará la calidad de los resultados y la confianza en los mismos.

• La dimensión valor representa el aspecto más relevante del Big Data. A medida que aumenta el volumen y complejidad de los datos, su valor marginal disminuye considerablemente debido a su dificultad de explotación.