Inteligencia Artificial aplicada

         Después de explicaros el significado de la Inteligencia Arificial (IA), a continuación os traemos unos pequeños ejemplos para que termineis de comprenderlo a la perfección.

        

        En esta primera infografía, se muestra cómo se relacionan la Inteligencia Artificial y la Gestión de Datos. La Inteligencia Artificial se nutre de datos y crea algoritmos para obtener información en torno a un contexto específico y para interactuar en ese contexto, tratando de comportarse de manera similar al ser humano. 

        Por lo tanto, el Big Data es la base de la IA, ya que es quien se encarga de analizar y localizar patrones en una gran cantidad de datos desestructurados, con el objetivo de convertirlos en información.

        El Machine Learning es una técnica mediante la cual se relacionan la Inteligencia Artificial y el Big Data. Se basa en el aprendizaje automático de las máquinas a medida que ganan experiencia y se les insertan más datos.

        Esta relación se emplea en diferentes actividades de distintos ámbitos; como pueden ser los chatbots, programas informáticos con los que se pueden tener conversaciones para pedirles información o que ejecuten una acción, las empresas digitalizadas que estructuran y obtienen información a través de la minería de datos que utiliza la IA de cara a mejorar la toma de decisiones, la protección frente a ciberataques mediante programas antivirus entre otras técnicas y recomendaciones en las áreas de marketing y comercial de las empresas, que trata de que puedan sugerir a sus clientes productos de forma personalizada, gracias al estudio del comportamiento de compra de los clientes. 
Infografía 1:

 Fuente: Elaboración propia (AUM)

        En segundo lugar, la inteligencia artificial (IA), como hemos dicho previamente, hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como hacen los humanos. Mediante el uso de estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.

        Más detalladamente, en esta infografía nos hemos centrado en las Smart Cities. La definición de Smart City pasa por ser aquella ciudad capaz de utilizar la tecnología de la información y comunicación (TIC) con el objetivo de crear mejores infraestructuras para los ciudadanos. Desde transporte público, pasando por ahorro energético, sostenibilidad o eficiencia en todos sus aspectos.

        Para dar respuesta a los nuevos retos, las Smart City o ciudades inteligentes, apuestan por la competitividad, la colaboración, la planificación, la creatividad y la sostenibilidad.
Infografía 2: 

 Fuente: Elaboración propia (EPL)

       Como último ejemplo de IA, nos gustaria presentaros el Watsomapp. Se trata de un software integrado en un robot, que permite conversar con niños pequeños. Lo que esta aplicación permite es, que los niños se comuniquen con este androide, y este último, saque conclusiones acerca del bulling que pueda existir en el aula. Y es que, gracias a la Inteligencia Artificial, este robot actua como un ser humano y permite que los menores se abran emocionalmente.

        A partir de ese momento, la aplicación manda un informe al colegio, diferenciando a los alumnos abusadores, de los "débiles" y de los que aun sabiendo la situción no da la alarma. Gracias a este avance, se pueden prevenir posibles casos de abuso.

Infografía 3:

Fuente: Elaboración propia (MBL)

iiGracias por vuestra atención!!