Machine Learning aplicado a la salud

Machine Learning aplicado a la salud

MACHINE LEARNING Y SU USO EN EL CAMPO DE LA SALUD

Para poder conocer los campos en los que se puede aplicar Machine Learning (objetivo de este post), primero debemos conocer qué es Machine Learning.

• ¿Qué se entiende por Machine Learning?

Es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. 
La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana.

• Aplicaciones de Machine Learning

Los campos en los que se puede aplicar esta técnica son muy diversos a continuación se listan alguno de ellos.

1. Seguridad de datos
2. Seguridad personal
3. Cuidado de la salud
4. Marketing personalizado
5. Detección de fraudes
6. Coches inteligentes

Una vez que ya se ha explicado el concepto de Machine Learning y los campos en los que se puede aplicar, analizaré en profundidad el uso de esta disciplina científica en el campo de la salud.


En este campo se persiguen tres objetivos concretos:

• Diagnóstico del cáncer de mama mediante imágenes.

             

• Diagnóstico de la endometriosis mediante el análisis de los genomas.

Fuente: digipat.org

• Predicción de la respuesta sobre terapias para la Leucemia Mieloide Aguda.

Estas predicciones se llevarán a cabo analizando a través de Machine Learning datos sobre los enfermos como su edad, sexo, hábitos y sus genomas.

A continuación se puede observar una infografía sobre los tres objetivos citados anteriormente:

Fuente: Elaboración propia. Cristina Canales Pardo.