ojos

Mostrando entradas con la etiqueta #actualidad. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta #actualidad. Mostrar todas las entradas

martes, 28 de abril de 2020

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL DESCONFINAMIENTO


Siguiendo con la línea de mi último post, hoy seguiremos indagando en la relación existente entre el Covid-19 y la inteligencia artificial, teniendo en cuenta la nueva situación de desconfinamiento paulatino en la que nos encontramos.
Es por todos sabido que desde el día 26 y con la intención de amenizar esta tesitura para los más pequeños,  se permitió pasear durante una hora con estos, acompañados de un adulto y respetando la distancia de seguridad con el resto de personas.



Esta noticia ha creado opiniones dispares, puesto que las ganas por  volver a la normalidad han hecho que algunas personas no cumplan con las medidas, se han difundido fotos en las que se pueden apreciar agrupaciones de gente en zonas de paseo.
Estas han provocado el enfado de los más cautelosos, criticando la medida y a los protagonistas de las instantáneas.

Es aquí donde vuelve a entrar en juego la inteligencia artificial, al igual que en el anterior post valoramos la gran ayuda que brindó para la previsión y organización ante la pandemia, muchos expertos como Javier Sedano, director de I+D del ITCL (Instituto Tecnológico de Castilla y León), creen que puede ser la clave para detectar nuevos brotes y no tropezar de nuevo con la misma piedra.

Para ello, empresas como “Landing”, han diseñado una herramienta para medir si se cumple la distancia de seguridad entre los ciudadanos, para posteriormente poner la medidas pertinentes



Pero no todo son buenas noticias, "Twitter" se ha hecho eco de este tipo de tecnologías emergentes y hay quienes opinan que  el hecho de aplicar medidas como estas, para mucha gente no es más que una declaración en la que admitimos nuestra propia incompetencia  para  cumplir, lo cual sólo demanda más control y privación de libertades, no solo para el enfrentamiento del virus, sino también para problemas futuros.

¿QUÉ OPINAS TÚ?




La inteligencia artificial podría haber parado el COVID-19



En el primer post que publique me centre en la telemedicina porque al leer las 2 noticias que adjunte me pareció muy interesante a la vez que necesario el uso de este tipo de plataformas, ya no solo por la situación en la que estamos en estos momentos, sino también para la vida cotidiana y para el futuro que nos espera. En las consultas de los médicos o incluso en los hospitales se acumula muchísima gente a diario y mediante este tipo de apps nos ahorramos muchísimo tiempo sabiendo lo que padecemos al momento sin tener que exponernos a los virus o enfermedades que podrían tener otras personas.

En este segundo post no quiero dejar de lado la enfermedad con la que llevamos conviviendo varios meses porque me parece un tema de actualidad. Es por ello que he encontrado un artículo muy interesante de la mano de El Diario digital de Galicia, GaliciaPress: "Sí, la inteligencia artificial podría haber parado el COVID-19". En dicho artículo que han escrito 2 profesores de la Universidad de Barcelona aseguran, como bien dice el título, que si hubiésemos utilizado la IA en su debida forma quizás no estaríamos en la situación en la que estamos. La clave hubiera estado en realizar un análisis masivo en la comunicación entre pacientes y médicos; es decir, en utilizar el reconocimiento semántico del lenguaje de manera eficiente. Si se hubiesen utilizado las herramientas anteriormente citadas nos hubiéramos dado cuenta de que el brote que empezó en Wuhan no fue una simple gripe como pensábamos al principio, sino que el comienzo de una pandemia.

Hace unos días se hizo pública una red neuronal llamada COVID-Net, con la cual la revista MIT Technology Review, perteneciente al Instituto de Tecnología de Massachusetts, asegura que podría haber ayudado a los investigadores de todo el mundo a desarrollar una herramienta de IA para evaluar a las personas y así detectar el COVID-19; esto es, que podríamos haber tenido muchos menos infectados o incluso fallecidos.
Para los que os estáis preguntado que es una red neuronal os dejo un vídeo que he encontrado explicándolo, pero en breves palabras y para que todos lo entendamos, consiste en imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos.



Pero no son todo malas noticias. Tenemos que destacar que el servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario Clínico San Cecilio y el Instituto Andaluz de Investigación en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (UGR) están desarrollando un sistema automático de IA para ver cómo afecta el COVID-19 a los pulmones a través de la realización de radiografías de tórax. Cuando finaliza la primera parte de la investigación detectarán si el paciente ha sufrido daños pulmonares a causa de esta enfermedad. Este es un claro ejemplo de que la IA sirve para casos tan importantes como puede ser el detectar a tiempo una enfermedad mediante el "deep learning" (aprendizaje profundo).

Esta claro que visto lo visto en estos dos posts la inteligencia artificial juega un papel muy importante para poder detener la pandemia con un número fijo de tests, porque modelar de manera matemática como se expande la enfermedad es crucial para contener los focos infectados. De hecho, utilizar un medidor de nivel de oxígeno en sangre (que no cuesta mucho dinero), como bien dicen estos profesores, podría reducir el nivel de pandemia enormemente. Con este medidor los médicos podrían intervenir más rápido y sin que la enfermedad se haya extendido hasta el punto de que los pacientes tengan que acabar en la UCI. Si además de esto, a estos medidores les incluimos una IA que analice constantemente a las personas y nos sugiriera cuando deberían de empezar a ser medicados serían mucho más eficaces.

Para terminar me gustaría recalcar la cuestión que nos plantean estos autores: "¿Que es peor, sacrificar un poco nuestra privacidad y dar nuestros análisis a la IA, o estar confinados con un alto grado de incertidumbre sobre cómo se desarrollarán escenarios futuros?". Mi respuesta ante esta cuestión es clara: prefiero sacrificar mi privacidad. Vivimos en un siglo rodeados de las más avanzada tecnología y estamos controlados las 24 horas los 7 días de la semana; sólo con el hecho de hablar con un amigo de un tema en concreto nuestro teléfono nos escucha y empiezan a saltarnos anuncios sobre lo que acabamos de hablar; o incluso activando el GPS para viajar estamos vigilados. ¿Tanto les hubiera costado "observarnos" un poco más si cabe para evitar en la medida de lo posible esta pandemia?. Yo creo que no, pero a saber como hubiéramos reaccionado ... quizás la inteligencia artificial hubiese sido más inteligente que nuestra propia inteligencia.

https://www.galiciapress.es/texto-diario/mostrar/1940049/inteligencia-artificial-podria-haber-parado-covid-19

domingo, 26 de abril de 2020

La Inteligencia Artificial en tiempos de Coronavirus





Como bien sabemos, la Inteligencia Artificial (IA) es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. Nos ayuda a, mediante dichas máquinas, pensar y actuar como lo haría el propio ser humano. Con la "pausa" que estamos viviendo a causa del COVID-19 esta inteligencia artificial ha afectado de manera positiva a algunos ámbitos como es, por ejemplo, la telemedicina, que es en lo que nos vamos a centrar en este primer post. 

En 2011, el ingeniero Cristian Pascual junto al doctor Oscar García Esquirol fundaron una plataforma llamada Mediktor por la cual mediante una serie de preguntas que se realizan en un cuestionario y un algoritmo basado en la inteligencia artificial, te realizan un diagnostico de la enfermedad que puedes padecer, el nivel de urgencia e incluso a que especialidad del hospital (en este caso de la plataforma) debes dirigirte. Parece increíble pero esta plataforma ha pasado de tener 50.000 evaluaciones al mes a tener medio millón de evaluaciones. 

¿Y POR QUÉ ESTE BOOM?

Esta plataforma existía mucho antes de la llegada de esta nueva enfermedad con la que llevamos conviviendo varios meses, así como para diagnosticar una gripe como también para enfermedades tan graves como la Malaria. Pero tenemos que destacar que este BOOM tiene un por qué bastante claro, el COVID-19, ya que como bien dice Cristian Pascual, esta plataforma tiene un acierto del 91% de los casos, con lo cual la ciudadanía esta claro que va a preferir hacerse un chequeo mediante su móvil que tener que acudir al hospital con los riesgos que esto conlleva.

Como vemos en esta imagen, las evaluaciones no dejan de crecer por todo el mundo, bien para diagnosticarse el tema del momento (COVID-19) como para otras enfermedades del mundo como son por ejemplo, la Malaria o incluso el Dengue.




Lo bueno de esta plataforma es que, a parte de estar clínicamente probada es que es totalmente gratuita para el uso de particulares, un hecho que tiene bastante importancia si tenemos en cuenta que algunas empresas se están aprovechando de la circunstancia en la que estamos para encarecer sus productos y así generar más beneficios (como es, por ejemplo, la venta de mascarillas o incluso el gel desinfectante, que pasó de costar 2€ en el mes de enero a 5€ en marzo).

Dejando un poco de lado Mediktor, me gustaría centrarme en otra plataforma que ha sido creada hace poco gracias también a la IA. En este caso se trata de una app que han creado médicos españoles llamada "Quiero Cuidarme Más" ligada a el hastag #médicosfrentealCOVID. A través de ella, médicos de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) y la Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria (Semfyc) se han unido para ofrecer a sus pacientes consultas online. Tiene sentido, por que, como dice el presidente de Semfyc "la telemedicina es cada vez más importante, pero en este momento es clave, por la recomendación de no salir de casa".
Esta app tiene algunas características muy parecidas con la plataforma que he explicado anteriormente, pero en este caso, no tenemos que hacer ningún tipo de cuestionario, sino que, al descargarse esta aplicación se abre un chat donde inmediatamente aparece un médico asignado al paciente para así realizar la consulta que consideremos oportuna.

Con este tipo de aplicaciones vemos que la tecnología avanza a pasos agigantados y que lo que nos parecía casi imposible hace 10 años, como es acudir a la consulta de tu médico desde tu propio sofá, es posible gracias a la inteligencia artificial. Quien sabe lo que nos deparará la tecnología dentro de otros 10 años ... ¿Quizás un robot creado con nuestras características para que piense por nosotros?

¡TOCARÁ ESPERAR!


https://www.lavanguardia.com/economia/20200422/48675168764/inteligencia-artificial-para-descubrir-al-coronavirus.html
https://cuidateplus.marca.com/bienestar/2020/03/25/telemedicina-util-frente-coronavirus-172519.html
https://www.mediktor.com/es

miércoles, 22 de abril de 2020

BIG DATA PARA HACER LA CIUDAD MAS SOSTENIBLE






La población urbana se ha multiplicado por cinco en mas de medio siglo y se estima que en el año 2050 mas de la mitad de la población mundial vivirá en la ciudades.

Las ciudades del futuro necesitan digitalizar sus sistemas de gestión para evitar que  el derroche energético  se acentué, es por ello, por lo que se necesita recurrir a la tecnología para hacer una administración mas eficiente de sus recursos y para hacerla mas sostenible. y la tecnología Big Data tiene mucho que ver con ello.

La sostenibilidad es uno de los mayores retos que presentan las ciudades inteligentes, porque uno de los objetivos es ofrecer lugares mas habitables, adaptando núcleos a las necesidades reales de los habitantes. Big Data,a través del almacenamiento y del uso de muchas cantidades de datos que se originan en todo el mundo ayudaría a crear un desarrollo sostenible a medida.


¿Si pudiéramos saber a tiempo real nuestro consumo energético cambiaría lo que estamos consumiendo?

La respuesta seria afirmativa en todos los casos y es que a través de esta tecnología se puede hacer un calculo del gasto estimado de la energía necesaria para tener un uso eficiente de ella,y se sabe que el alumbrado de las ciudades españolas supone un gran gasto anual además de las toneladas de CO2 que se lanzan a la atmósfera con este despliegue eléctrico.

Algunas de nuestras ciudades ya han combatido este tipo de problema y proporciona soluciones de mantenimiento de ciudades a partir de sus datos digitales, desarrollando una solución inteligente a distancia del alumbrado publico,que junto a la integración de la tecnología LED para reducir el consumo, ha conseguido ahorrar miles de euros anuales.


¿Que beneficios supondría vivir en una Smart city sostenible ?

Este concepto atiende principalmente al uso de las TIC para mejorar la vida de los ciudadanos.Se trata de utilizar la tecnología como un medio para modernizar y optimizar la gestión de la ciudad en la mayor parte de sus ámbitos.

Una de las ventajas que puede tener vivir en las ciudades inteligentes del futuro,es la creación de empleo, ya que poder conocer las tendencias dentro de una ciudad puede generar ideas de negocio claramente rentables y por tanto generar empleo.El almacenamiento de millones de datos en la nube (Big data) por parte de los ciudadanos (trafico,ubicación,turismo,consumo,etc...)puede abrir camino para que los gestores municipales establezcan hojas de ruta cada vez mas claras para el desarrollo económico y social de los núcleos urbanos de forma sostenible.

En ciudades como Sevilla por ejemplo, se está desarrollando un proyecto para mejorar la eficacia en la gestión de residuos urbanos.Para ello,han instalado una red de sensores que calculan cuanta basura hay en cada contenedor.Por medio de esta información, los responsables de los sistemas de limpieza pueden optimizar sus rutas y reducir las rondas de recogida en un 43%.

Otros beneficios de vivir en este tipo de ciudades seria por ejemplo el echo de facilitar los tramites burocráticos que pudieran surgir a través del uso de la tecnología la cual ayudaría a que cualquier ciudadano pueda hacer cualquier tramite desde casa.
Y por su puesto, la mejora de la salud ciudadana es otro de los pilares en los que una Smart city debería trabajar y ayudar a reducir emisiones de los coches y por ello apostar por una estrategia de movilidad sostenible basada en un buen servicio de transporte público,ayudarán sin duda a mejorar la salud ciudadana.

En la siguiente imagen, Iberdrola, una compañía energética  muy conocida por nosotros nos muestra un ejemplo de como el Big Data es un aliado para el desarrollo sostenible:






Y para vosotros, ¿es importante cuidar el medio ambiente ?


El cambio climático es el mayor reto al que nos enfrentamos como especie y el Big Data ambiental nos está ayudando a comprender todas sus complejas interrelaciones.La aplicación de datos masivos para frenar el calentamiento global es lo que se conoce ya como green data.

Europa cuenta con diferentes modelos generadores de green data y uno de ellos es Copernicus .Se trata de un programa de observación de la Tierra satélite capaz de calcular, entre otras cosas, la influencia del aumento de las temperaturas en el caudal de los ríos, este modelo ya está aportando información clave para optimizar la gestión de los recursos hídricos, la biodiversidad, la calidad del aire, la pesca o la agricultura.

Es en este ultimo ámbito, el de la agricultura, donde se notan los cambios y las facilidades que genera disponer de esta tecnología ,ya que  con el Big data se puede gestionar todos los cultivos desde cualquier punto y en el momento que se desee a través de un dispositivo móvil , que se encuentre conectado a la red, ademas, gracias a la digitalización que proporciona Big data, será posible gestionar muchas mas variables que, las que es capaz de tratar una única persona,por ejemplo con el regadío,este es uno de los procesos mas importantes para obtener buenos resultados en la cosecha y con Big data se podría combinar datos de previsión meteorológica, con las características del terreno y así proporcionarle un riego eficiente para obtener un cultivo de calidad,esto se llega a conseguir gracias a la implantación de sensores.

Existen diferentes  proyectos sostenibles  con visiones de futuro a largo plazo, pero cabe destacar, el de  Hector Dominguez  un emprendedor joven que, ha sido reconocido por el desarrollo del proyecto "CycleSmartcity" que propone medir la calidad del aire de las ciudades a través de sensores instalados en vehículos, que normalmente, están en circulación.y como hemos visto en todo el articulo del blog ,aplicando análisis de Big data se pueden tomar decisiones mas precisas para combatir la contaminación focalizada en puntos concretos.Este es un gran avance para reducir la contaminación con la cual convivimos en nuestras ciudades.

Esta claro que las tecnologías y sobre todo los beneficios que supone utilizar Big data , favorece la sostenibilidad de las ciudades en cualquier ámbito,y ademas,como  cada vez estamos mas concienciados en cuidar el mundo en el que vivimos, debemos utilizar este conocimiento para  ayudar a mejorarlo.












.



martes, 14 de abril de 2020

¿Quién utiliza el Machine Learning?

Muchas de las industrias que trabajan con una gran cantidad de datos han reconocido el valor de la tecnología del Machine Learning. de estos datos se obtienen insights con las cuales las organizaciones pueden trabajar de manera mas eficiente o incluso lograr una ventaja sobre sus competidores.

Las tendencias de Machine Learning actualmente - grid.cl


Servicios financieros

Los bancos y otras empresas de la industria financiera utilizan la tecnología del aprendizaje basado en maquinas para dos fines principales:
  • Identificar insights importantes en los datos.
  • Prevenir el fraude.
Los insights pueden identificar oportunidades de inversión o bien ayudar a los inversionistas a saber cuando vender o cuando comprar.

Petroleo y gas

El número de casos de uso del Machine Learning en esta industria es bastante amplio. Por ejemplo:
  • Como encontrar nuevas fuentes de energía.
  • Análisis de minerales del suelo.
  • Predicción de fallos de sensores de refinerías.


Transporte

Analizar los datos para identificar patrones y tendencias es clave para la industria del transporte, ésta se sustenta en hacer las rutas más eficientes y anticipar problemas potenciales para incrementar la rentabilidad. los aspectos de análisis y modelado de datos del Machine Learning son herramientas importantes para las compañías de mensajería, transporte público y otras organizaciones de transporte.

https://www.sas.com/es_es/insights/analytics/machine-learning.html

lunes, 24 de febrero de 2020

Las cámaras on-board en vehículos o en drones. ¿Cómo les afecta la LOPDGDD y el RGPD?


Las cámaras on-board en vehículos o en drones.

¿Cómo les afecta la LOPDGDD y el RGPD?



Este tipo de tecnología consiste en instalar una cámara en el  vehículo, ya sea en el interior o en el exterior, o en drones e ir grabando todo el recorrido que se realiza. 
La  finalidad de esta tecnología es grabar cualquier situación excepcional que pudiera ocurrir en la carretera, “obtener pruebas para determinar responsabilidades asociadas a la producción de un suceso, es decir, obtener fotografías o grabaciones de imágenes como pruebas en relación con posibles accidentes o incidencias de tráfico 

El uso de las cámaras on-board lleva consigo “el tratamiento de una gran cantidad de datos personales, como son las imágenes de los transeúntes o las matrículas del resto de vehículos que circulan por las vías, por lo que su utilización debe cumplir en todo momento con las diversas leyes existentes en materia de protección de datos.
Este tipo de grabaciones vendrían permitidas por la aplicación de la regla del interés legítimo (art. 6.1.f del Reglamento General de Protección de Datos), en base al derecho a la tutela judicial efectiva, derecho fundamental recogido por la Constitución Española de 1978.

Las cámaras on-board tienen una segunda finalidad “doméstica”, que estaría exceptuada de la aplicación de la normativa de protección de datos. Por ejemplo, el uso de estas cámaras que fuesen tomando imágenes paisajísticas. 



Enlaces de recursos:





martes, 10 de diciembre de 2019

Tipos de cableado, topología de redes y dispositivos de interconexión

En esta entrada que presentaremos a continuación, trataremos temas como los tipos de cableado, la topología de las redes y los dispotivos de interconexión.

Para empezar mencionaremos los diferentes tipos de cableado que existen a día de hoy:


  1. El cable de fibra óptica:
    Es un tipo de cable Ethernet compuesto por una o más fibras ópticas utilizadas para transmitir datos. Este cable transmite datos a medida que los impulsos de luz pasan a través de diminutos tubos de vidrio.



    En caso de necesitar más información sobre el cable de fibra óptica, puedes acudir a este link: 

    2. El cable coaxial:
    Está diseñado para transmitir señales de alta frecuencia:

    Para más información sobre los cables coaxiales aqui teneis un link que podeis consultar:

    3. Cable de par trenzado:
     Se usa a menudo para las comunicaciones telefónicas y las redes Ethernet más modernas.

     
    Para mas información acerca de el cable trenzado:

    Tambien queremos puntualizar una division de redes dependiendo de su topologia:

        
    Con objeto de explicar en profundidad esto:
    Por último, queremos hacer referencia a los dispositivos de conexión:

    Para mas información sobre los dispositivos de interconexión: https://culturacion.com/dispositivos-basicos-para-conexion-de-redes

Hardware


¡¡¡BIENVENIDOS A NUESTRO BLOG!!!

En esta entrada de blog intentaremos explicar de manera sencilla el hardware y sus categorías y los nodos. Para ello daremos una breve explicación sobre estos conceptos y añadiremos direcciones de páginas web para completar esta información.

¿Qué es un hardware?

Hardware es la parte física de un ordenador o sistema informático. Está formado por los componentes eléctricos, electrónicos, electromecánicos y mecánicos, tales como circuitos de cables y luz, placas, memorias, discos duros, dispositivos periféricos y cualquier otro material en estado físico que sea necesario para hacer que el equipo funcione.

Si desea conocer más acerca de los Hardware:












Breve video sobre los Hardware:





Categorías:

El hardware se clasifica en 6 categorías, según el desempeño de sus componentes:

Hardware de procesamiento

Hardware de almacenamiento

Hardware gráfico

Dispositivos periféricos, de entrada, de salida y de entrada/salida.

Más información sobre las categorías de los Hardware:

Sobre los nodos: Las tarjetas de red.
Las tarjetas de red o (NIC) son una clase de tarjetas destinadas a ser introducidas en la placa madre de una computadora o se conectan a uno de sus puertos para posibilitar que la máquina se sume a una red y pueda compartir sus recursos (como los documentos, la conexión a Internet o una impresora, por ejemplo).




Sobre los nodos: Dispositivos/Distribuidores.
Los dispositivos/distribuidores son los siguientes:
- Repetidor(repeater)
- Concentrador(Hub)
- Puente(bridge)
- Conmutador(Switch)
- Dispositivo de encadenamiento(Router)
- Pasarela (Gateway)
Breve video sobre las diferencias entre Hub. Switch y Router que pueden ayudarnos:
Para más información sobre estos nodos, en este link encontrarás mas información al respecto:
https://es.ccm.net/faq/656-redes-concentrador-hub-conmutador-switch-y-router

Sobre la comunicación: El cableado.
Conectan cada una de las tarjetas de red (NIC) de los ordenadores que componen la red. Según la clase de red, velocidad de transmisión que se desea, y el alcance geográfico que queremos conseguir se emplean varios tipos de cable.
Cable de fibra óptica:
Resultado de imagen de cable de fibra optica
Más información sobre el cable de fibra óptica, funciones y tipos:

Cable par trenzado:
Más información sobre el cable de par trenzado, funciones y tipos:

Cable coaxial:
Más información sobre el cable coaxial, funciones y tipos: