MACHINE LEARNING

¿Por que no utilizar las ventajas que nos proporciona el Machine learning para explotarlas en la visión de los mercados financieros? 

Los sistemas de trading automático clásicos se basan en conjuntos de reglas predefinidas por un trader. Estas reglas dan forma a la estrategia que el trader ha desarrollado a lo largo del tiempo con su experiencia negociando en los mercados. Mediante Machine Learning podemos hacer que el ordenador busque estructuras y patrones tan complejos y enterrados entre el ruido de los mercados que ningún ojo humano los podría detectar. Utilizaremos para sacar ppartifo a ésto, dos usos de trading que se han desarrollado a través del Machine Learning:

1-El algoritmo k-means clustering:

K-means es un método de agrupamiento, que tiene como objetivo la partición de un conjunto de n observaciones en k grupos en el que cada observación pertenece al grupo cuyo valor medio es más cercano.

2-Sistemas basados en Redes Neuronales:

Aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de las personas. Se trata de un sistema de conexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida.

la red neuronal necesita una serie de datos de entrada que podrían ser, por ejemplo: la variación de los precios de cierre las últimas sesiones, los puntos de pivote diario, el volumen operado, etc.

A continuación os dejo aquí el URL del  sobre el cual está hecha la infografía y el comentario.

                                           También os dejo un enlace de mi infografía.

Además he encontrado un vídeo muy interesante, sobre como a través de la utilización de las técnicas explicadas en la infografía, se puede sacar rendimiento a los mercados financieros.

Muchas gracias por haber visualizado mi post. Espero que os haya gustado.