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viernes, 22 de abril de 2022

La importancia de los Espacios de Datos


El Informe de enero de 2021 relativo al Posicionamiento sobre los Espacios de Datos permite extraer como en términos de innovación y crecimiento, los datos suponen un aspecto fundamental y prioritario en la transformación y evolución digital. Es por ello que, la posibilidad de acceso al volumen de datos por parte de empresas e instituciones a nivel global así como su capacidad para poder utilizarlos es esencial.

En este punto, resulta importante la existencia de una estructura mediante la cual diversos agentes de manera homogénea puedan acceder e intercambiar datos de forma voluntaria , así como hacer uso de los mismos, a través de mecanismos combinados de gobernanza, organizativos, legales y técnicos. Se crea así un Espacio de Datos (Data Space) para ello. 

Un Espacio de Datos se rige por 4 principios de diseño que pueden verse reflejados en la infografía. De igual modo, para poder extraer el valor de los datos y realizar un análisis de los mismos se requieren de infraestructuras y tecnologías de explotación que permitan realizar dicha acción. Estas infraestructuras se identifican como Espacios de Innovación con Datos (Data Innovation Spaces), que conforman el conjunto de tecnologías en torno al ciclo completo del dato que va desde el acceso a los mismos hasta su procesamiento, análisis y visualización. 

Conjuntamente,, los Espacios de Datos y los Espacios de Innovación con Datos, forman los denominados Espacios de Compartición y Explotación de Datos (DSES). Estos espacios permiten a las empresas,instituciones y centros de investigación acceder a un gran volumen de datos que ayudarán en los procesos de digitalización y evolución tecnológica. Los DSES se sustentan en ciertas características que, en su conjunto, suponen un conducto para el uso y transferencia de datos por los diversos agentes, seguro y que permiten la creación de ecosistemas que giran en torno al Dato.


Infografia:





Tal es la importancia del manejo y explotación de datos que algunos ya lo denominan como el “nuevo petróleo” teniéndolo como elemento clave de la digitalización. El Big Data se posiciona como un gran motor de crecimiento económico en Europa, hasta el punto de que la Comisión Europea ha definido una estrategia de datos con el objetivo de delimitar el rumbo del modelo de economía digital de la Unión Europea. Son muchos los países que buscan posicionarse como referente en Europa en la gestión de datos, entre ellos España.  

 

El análisis del dato supone un elemento clave para la extracción del valor que tiene. Sin el correspondiente análisis del mismo, el dato carece de valor y es por eso, por lo que la explotación ocupa una posición central en su manejo. De ello deriva la importancia de la existencia de Espacios de Datos, como se ha mencionado anteriormente, pues facilitan en gran medida su explotación y la respectiva extracción del valor de los mismos a través de, entre otras técnicas, servicios basados en Inteligencia Artificial o Big Data.

 

Por último, cabe mencionar los beneficios que se obtienen de la gestión de datos relativos a diversos aspectos y en diversos campos pues, aunque el resultado de esa explotación y consecuente análisis y compartición de los mismos resulta ilimitado, algunos de esos beneficios son el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, la predicción de la demanda, la colaboración entre empresas o la eficiencia energética, entre otros. 




Gaia-X: una infraestructura de datos federada para Europa

 

En los últimos años, como consecuencia de la digitalización y de las nuevas tecnologías, ha crecido considerablemente tanto el volumen como la importancia de los datos. Así, éstos se han convertido en un activo fundamental para las empresas y organizaciones, y ha surgido la necesidad de aprender a almacenar y gestionarlos de la manera más eficiente posible.

Procesados de manera adecuada, los datos suponen grandes ventajas competitivas para las empresas. Sin embargo, a muchas de ellas les genera desconfianza la idea de compartir sus datos. Por ello, se han creado los denominados “Espacios de datos” (o DataSpaces), que tienen como objetivo que ese intercambio de datos se realice en un entorno seguro y controlado.  

Ministerio de asuntos económicos y transformación digital (2022). La importancia de desplegar espacios europeos de datos. 

Así, un espacio de datos se define como una estructura donde diversos actores comparten datos de manera segura, homogénea y voluntaria, siguiendo unos mecanismos comunes de gobernanza, organizativos, legales y técnicos. Dicho de otra forma, se trata de un ecosistema de datos valiosos recopilados a nivel regional o a nivel sectorial, para su posterior procesamiento y análisis.

Tal y como se establece en el informe de enero de 2021 de Posicionamiento sobre los Espacios de Datos, en la práctica estos espacios han encontrado numerosos retos; de carácter legal, político y regulatorio, de mercado y técnicos. A pesar de ello, tenemos distintos ejemplos de modelos y casos de éxito de espacios de Datos como son el International Data Spaces (IDS) o el European Open Science Club (EOSC).

Entre estos distintos casos de éxito podemos destacar el de Gaia-X. Esta se define como una iniciativa europea del sector privado que trata de crear un ecosistema formado por datos de entidades europeas que sean compartidos en un entorno de confianza y gestionados conforme a principios europeos como la descentralización, la apertura y la transparencia.

Este proyecto surgió en octubre de 2019, cuando fue presentado por los ministerios de asuntos económicos de Francia y Alemania. Desde entonces, su crecimiento ha sido exponencial. En España a mediados de 2021 el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital impulsó la creación del hub nacional de Gaia-X y en marzo de 2022 ese hub se constituyó formalmente como asociación.

A continuación, se presenta una infografía que resume los aspectos más esenciales de Gaia-X.

Enlace para compartir

Para una mayor profundización y comprensión de todo lo señalado sobre el proyecto Gaia-X incorporamos a continuación el video presentación del proyecto elaborado por la asociación Gaia-X España, donde se resumen de manera sencilla y clara los aspectos más esenciales del proyecto. Asimismo, se incluye un segundo vídeo que recoge (en inglés, pero con subtítulos) una explicación simple y didáctica de la estrategia, visión y motivación que impulso a crear este proyecto. 




 

Casos de éxito de Espacios de Datos: HARMONY Alliance & HARMONY Plus

En un mundo donde Internet ha cambiado la forma de concebir la realidad, cada individuo se ve expuesto a una inmensa cantidad de datos de forma diaria. En este contexto, no resultaría extraño verse desbordado ante tal ingente cantidad de información, y que la pregunta ¿qué hago yo con tantos datos? nos asalte. 

Esta situación es completamente extrapolable al mundo empresarial, ya que las sociedades, al igual que los humanos, son receptoras de gran cantidad de información. En este estadio, cobra especial importancia la gestión que de todos esos datos lleve a cabo la empresa, ya que el dominio en su procesamiento determinará la obtención de gran ventaja competitiva. Actualmente, la clave del éxito radica en disfrutar de Espacios de Datos ya que a través de técnicas como el Big Data o Artificial Inteligence es posible la explotación de los datos almacenados, generando así valor agregado al negocio. Los Espacios de Datos han sido definidos en el informe de enero de 2021 de Posicionamiento sobre los Espacios de Datos como “[L]a estructura que proporciona confianza y seguridad para la compartición voluntaria de datos entre diversos agentes [...]”. 

Son varios los casos de éxito en lo que a aplicación de Espacios de Datos se refiere. En este caso, traigo a colación el caso de HARMONY Alliance & HARMONY Plus, dos proyectos de colaboración público-privada entre EFPIA y la Comisión Europea, que sirven como herramienta en el sector de la salud. Este sector se ha visto enormemente beneficiado con la implementación de técnicas como el Big Data y el uso de Espacios de Datos, ya que han permitido recopilar y explotar datos acerca de pacientes, enfermedades, tratamientos y centros sanitarios. 

HARMONY Alliance & HARMONY Plus tienen como objetivo último mejorar el diagnóstico y tratamiento de los diferentes tipos de neoplasias hematológicas, que son cánceres que afectan al sistema circulatorio y linfático. Cabe destacar que este tipo de padecimientos ocupan el tercer puesto en términos de mortalidad en Europa, solo detrás del cáncer de pulmón y el cáncer colorrectal. 

Gracias al desarrollo e implementación de la Plataforma HARMONY Big Data, se han conseguido comprender muchas variedades de neoplasias hematológicas, además de cubrir necesidades hasta ahora no satisfechas, como, por ejemplo, la individualización de tratamientos o el fatal pronóstico de futuras subpoblaciones. HARMONY Plus nace como consecuencia del éxito de HARMONY Alliance, y pretende llevar las técnicas del Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial al siguiente estadio ampliando el campo de conocimiento a clases de neoplasias hematológicas que aun no eran objeto de estudio. Así, ambos proyectos funcionan de forma paralela y son capaces de suministrar herramientas para el procesamiento de datos susceptibles de ser implementadas en hospitales y demás centros sanitarios para ser utilizados por el personal sanitario.  

Destacar que con el estallido de la pandemia provocada por el Covid-19, HARMONY Alliance comenzó a ser utilizada como instrumento para observar las características de las distintas variantes de coronavirus. Así, pasa a convertirse en un centro de datos para las instituciones sanitarias europeas. 

A modo de síntesis, la siguiente infografía recoge las ideas principales expuestas de forma breve, sencilla e ilustrativa. 

Enlace directo a la infografía

A continuación, adjunto los siguientes recursos publicados por el canal oficial de YouTube de HARMONY Alliance, que si bien se encuentran en inglés, son de sencilla comprensión y explican de manera que todos podamos entender cuál es su funcionamiento y por qué resulta tan imperioso el uso del Big Data en la detección y tratamiento del cáncer hematológico. 








jueves, 21 de abril de 2022

Espacios de Compartición y Explotación de datos (DSES)

Tecnología y avance van cogidos de la mano, esto último posibilitado a lo largo de la historia gracias a la obtención y posterior análisis de datos. En la actualidad existen cantidades ingentes de todo tipo de datos, que aumentan cada día, conectados todos ellos a causa de las redes de comunicación. En la empresa y en la industria, en el ámbito público y en el personal se están generando continuamente este tipo de activos. Y decimos activos pues su explotación y análisis puede llegar a constituir una importante ventaja competitiva. Sin embargo, pese a la idea ampliamente extendida del valor de estos datos, su compartición todavía no está generalizada, debido, entre otras cosas al miedo o la falta de confianza entre los operadores económicos.

¿Cómo se puede resolver este problema? Una de las soluciones la encontramos en los espacios de datos y los data innovation spaces. Un espacio de datos es una estructura descentralizada que “proporciona confianza y seguridad para la compartición voluntaria de datos entre diversos agentes homogéneamente a través de mecanismos combinados de gobernanza, organizativos, legales y técnicos, que facilitan la interoperabilidad para acceder a los datos o transferirlos”, (Posicionamiento sobre los Espacios de Datos) todo ello en un contexto de control y soberanía de cada agente sobre sus propios datos. Son, pues, un elemento básico para poder compartir y acceder a los datos. Sin embargo, para poder extraer el valor de estos datos, se deben complementar con los Espacios de Innovación de Datos (Data Innovation Spaces), los cuales son infraestructuras que permiten la experimentación y explotación de datos. Se apoyan en cinco pilares: gobernanza, infraestructura y plataforma, datos, algoritmos y servicios, y personas.

Uniendo los espacios de datos y los espacios de innovación de datos, nos encontramos con los Espacios de Compartición y Explotación de datos (DSES). Estos espacios permitirían a los múltiples agentes (empresas, industrias, administraciones, etc.) acceder a una gran cantidad de datos de valor y experimentar con ellos, ayudándolos asi a mejorar sus productos, procesos y servicios. Se deben basar en la relación de confianza entre estos agentes, eliminando asi el miedo y desconfianza mencionado anteriormente. Asimismo, deben crear un infraestructura eficiente y escalable que permita la compartición y explotación de una gran cantidad de datos a la vez que permite el acceso a todos estos. Se establecen en ellos además sistemas de planteamiento de experimentos con los datos accesibles, lo que facilitaría el desarrollo de técnicas de análisis y explotación de estos tanto en la economía como en la sociedad. 

Para entender mejor que son y el funcionamiento de los DSES exponemos esta infografía:




Tanto en la Unión Europea como en España se están potenciando estos programas e iniciativas, pudiendo encontrar numerosos ejemplos de propuestas: Plan España Digital 2025, Estrategia Europea de Datos 2020 y Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, entre otros. En estos enlaces se puede profundizar mas en estos planes y estrategias: 

Finalmente, se muestran diversos recursos en relación a estos planes para la mejor comprensión de los objetivos por ellas propuestas:



 

Fomento de los DSES

Tal y como expresa el informe de Posicionamiento sobre los espacios de datos de Enero de 2021, un espacio de datos es un ecosistema de datos “valiosos” capturados a nivel “regional” o “sectorial”, disponibles de algún modo para su procesamiento y análisis.

En los últimos años, hemos empezado a vivir en un mundo lleno de datos. El volumen de los mismos ha subido de manera exponencial, lo que ha creado la necesidad de habilitar espacios de datos para poder facilitar el uso de los mismos, pero también su conservación con la mayor privacidad posible. 

El término DSES hace referencia a los Espacios de Compartición y Explotación de Datos, y surge de la combinación de los Espacios de Datos (DataSpaces) y los Espacios de experimentación y explotación de datos (Data Innovation Spaces).

En Europa, estos espacios están ganando mucho protagonismo. Los estamentos europeos se están haciendo eco del potencial de estos espacios, de todos los datos que se pueden capturar y de todos aquellos que, a pesar de que actualmente no sean capturados, pueden llegar a capturarse. Así, esta concienciación se está traduciendo en diferentes iniciativas por parte de Europa para fomentar los DSES. Tenemos un resumen de los planes más importantes en la siguiente infografía:


Centrándonos en nuestro país, se está poniendo mucho énfasis en el plan España Digital 2025. Este plan se encuentra incorporado en la nueva Agenda Digital Española, y recoge una serie de medidas que giran en torno a 10 ejes estratégicos, que buscan Favorecer el tránsito hacia una economía del dato, garantizando la seguridad y privacidad y aprovechando las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial.

En el siguiente video, Carme Artigas, la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial nos cuenta un poco más sobre este plan, a la vez que nos explica los ejes estratégicos que quieren llevarse a cabo.


Por otro lado, en el ámbito europeo, destaca el programa "Digital Europe". Este programa busca conectar a diferentes empresas, administraciones públicas y ciudadanos mediante los recursos y tecnologías más punteras. Quiere lograr que estos Espacios de datos sean accesibles en toda Europa, y, sobre todo, poder aplicar la inteligencia artificial a áreas de suma importancia como son la salud, el medio ambiente y el clima, la movilidad, la fabricación y la energía.

En el siguiente video, podemos ver unas pequeñas pinceladas sobre el plan: 

miércoles, 20 de abril de 2022

Políticas e instrumentos relacionados con el fomento de los DSES: Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial

En la actualidad, debido al auge de las nuevas tecnologías, los procesos de administración, producción y distribución de productos y servicios son más dinámicos y complejos. Consecuentemente, resulta fundamental disponer de un gran volumen y variedad de información en bases de datos digitales, con el propósito de explotar y gestionar de manera óptima dicha información, con el fin último de digitalizar las empresas y la sociedad (Martín, L. (10 de julio de 2018). El valor de los datos en la actualidad. Mazars).

A este respecto, cabe añadir que es indiscutible la existencia de ingentes cantidades de datos, los cuales constituyen sin duda, activos valiosos de tal magnitud que permiten mejorar la productividad y competitividad de las empresas. Ahora bien, el nivel de aprovechamiento de estos no es del todo eficiente, principalmente habida cuenta de la falta de estructuras adecuadas y el desconocimiento de mecanismos para el tratamiento de esos datos, así como otros factores relevantes como la desconfianza, el desequilibrio de poder, el miedo y la falta de transparencia (Ministerio de Ciencia e Innovación (enero 2021). Posicionamiento sobre los Espacios de Datos: Iniciativa Interplataforma en Big Data e Inteligencia Artificial. Gobierno de España).

Al hilo de lo precedente, ha surgido la necesidad, tanto a nivel nacional como a nivel europeo, de habilitar Espacios de Datos (DataSpaces) e instalaciones de prueba y experimentación (Data Innovation Spaces) al fin de alcanzar una economía competitiva en los Espacios de Compartición y Explotación de Datos (DSES). Lo anterior motivado por el hecho de que el dominio de los datos trae consigo un control sobre el mercado; así como una mayor garantía y seguridad jurídica en el tráfico de estos. Todo ello resulta posible gracias a aplicaciones técnicas de Big Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.

En definitiva, surge la necesidad de plantear retos legales, políticos y tecnológicos para crear un marco regulatorio y de cooperación adecuados a fin de evitar la incertidumbre y garantizar la suficiente transparencia. Se pretende a través de dichos objetivos explotar de manera eficiente y óptima los datos disponibles, tanto de carácter privado como público. Sirvan como ejemplo de lo antedicho el Reglamento General de Protección de Datos; la Ley de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales; la Directiva europea de Datos Abiertos y la Data Governance Act.

En esta misma línea, se han promovido iniciativas como el Programa “Digital Europe” y la Estrategia Europea de Datos en el ámbito de la UE; así como la Agenda Digital Española, el Plan España Digital 2025, el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y la Estrategia de Inteligencia Artificial en el ámbito nacional.

Gracias a esta última Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), España pretende convertirse en referente en la transformación hacia una Economía del Dato. Cabe destacar que este plan tiene como objetivo primordial el desarrollo de plataformas de datos e infraestructuras tecnológicas para dar soporte a la Inteligencia Artificial (IA). Esto es, el Estado español pretende ser pionero en la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un ser humano. A tal efecto, la infografía que se presenta seguidamente, detalla de manera resumida, los principales aspectos fundamentales de la ENIA.

Asimismo, para una mayor profundización de los aspectos esenciales de la ENIA, conviene llevar a cabo una lectura de los informes y documentos elaborados por el Gobierno de España que se muestran a continuación:

Finalmente, se incluyen una serie de recursos que pueden facilitar la comprensión de todos los aspectos tratados en este post.