Espacios de Datos como elementos clave para la explotación de datos

ESPACIO DE DATOS COMO ELEMENTOS CLAVE PARA LA EXPLOTACIÓN DE DATOS

En los últimos años hemos asistido a una proliferación galopante en el volumen de datos que se generan y capturan. Este hecho ha mostrado la relevancia y el valor de estos datos, ya que el avance de la tecnología ha mostrado la evidencia del potencial existente en la explotación y extracción de valor, como clave para la digitalización de la sociedad y la competitividad europea.

No debemos dejar de lado tampoco los retos que han surgido como consecuencia de esta evolución en el mundo del tratamiento y compartición de datos. Desde la perspectiva legal, política y regulatoria, se han ido desplegando e implementando medidas para crear ecosistemas más seguros en el ámbito de los Espacios de datos.

Además de la necesidad de adaptar los Espacios de Compartición y Explotación de Datos (DSES) a los retos del mercado, ya que la implementación de estas medidas supone un coste para las empresas en el despliegue de infraestructuas y mantenimiento de las mismas, así como el conocimiento suficiente en materia de valor y calidad de datos existentes en otras organizaciones.

Por último, debemos tener en cuenta los retos técnicos que supone la implementación en la práctica de dichos DSES, ya que no es sencillo conseguir el nivel de funcionalidad e interoperabilidad necesario para alcanzar los objetivos planteados para un DSES. Esto es debido principalmente a los problemas técnicos relacionados con la ciberseguridad y la interoperabilidad abierta, confiable y segura.

Planteada la importancia de los datos y los retos a los que asistimos en el desarrollo de políticas de compartición y explotación de datos, comencemos por la base, definiendo y desarrollando los Espacios de Datos, ya que se trata de elementos clave para la explotación de datos.

A través de la siguiente infografía trataré de explicar y dejar más claro el concepto de Espacios de Datos, así como las infraestructuras a través de las cuales estos Espacios se implementan en el ámbito empresarial:

Enlace a la infografía

 No podemos dejar de hacer referencia a la importancia de una regulación única en materia de datos a nivel europeo, para ello, podemos visitar la página web oficial de la UE, donde bajo el nombre de Estrategia europea de datos, nos revela la intención de la Comisión a través de la propuesta de ley europea de datos de febrero de 2022 de ofrecer más datos para su uso y establecer normas sobre quién puede acceder a qué datos y para qué fines puede utilizarlos en todos los sectores económicos de la UE.

Además para aquellos que quieran profundizar en la cuestión y prefieran hacerlo de un modo audiovisual dejamos enlace a un vídeo donde se trata la cuestión del mercado de datos en clave europea

ESPACIO DE DATOS DE SALUD EUROPEO

 

La nueva revolución conocida como la cuarta revolución industrial o más comúnmente como Industria 4.0, ha traído consigo avances tecnológicos como la Inteligencia Artificial (IA), Internet de las cosas (IoT), los Cobots, la realidad aumentada y realidad virtual, el Big Data, y la impresión 3D y 4D. Dichos cambios, han impulsado a la sociedad hacía una cultura orientada y basada en los datos, concretamente, en la gestión masiva de estos, de tal forma que se habla de los datos como del “nuevo petróleo” o lo que es lo mismo de la materia prima por excelencia de la aludida revolución industrial.

Así las cosas, en tanto que hoy día nos hallamos en un entorno cada vez más digitalizado e interrelacionado, el procesamiento inteligente de los datos se ha convertido en la forma más adecuada de tomar control sobre el mercado y enfrentarse a retos socialmente relevantes como el bienestar de las personas o el medio ambiente tal y como se expone en el informe de Posicionamiento sobre los Espacios de Datos 2021.

Para ello, se ha vuelto imprescindible combinar los Espacios de Datos – estructuras que proporcionan confianza y seguridad para la compartición voluntaria de datos entre diversos agentes de manera homogénea a través de mecanismos combinados de gobernanza, organizativos, legales y técnicos – con Espacios de Innovación de Datos – infraestructuras preparadas para la explotación, experimentación e innovación con datos –. Ello responde a la idea de que “el análisis de datos nos ha permitido llegar hasta el momento en el que nos encontramos, pero el dato, sin análisis, carece de valor, por lo que debemos centrarnos en su explotación para obtener valor del mismo” ha expuesto José Manuel Bernabeu, director científico de ITI y director de la Cátedra de Transformación del Modelo Económico de la UPV.d

De la fusión de las dos estructuras mencionadas surgen los llamados DSES (Espacios de Compartición y Explotación de Datos). A este respecto, y con ánimo de acelerar la digitalización de los sectores productivos a través de la creación de nuevas aplicaciones y servicios software, han ido surgiendo tanto a nivel europeo como a nivel nacional varias políticas e instrumentos relacionados con el fomento de los DSES. Sirvan como ejemplo, la Estrategia Anual de Crecimiento Sostenible 2021, la Estrategia Europea de Datos 2020, el Plan España digital 2025, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, el Plan España Puede y el Programa Digital Europe. No obstante, cabe mencionar que la idea de hacerse un hueco en el procesamiento de datos comenzó hace varios años de la mano del Centro Tecnológico especializado en TIC (ITI).

Así, en una apuesta estratégica por posicionar a España como un Estado de referencia en el ámbito de la UE, el ITI, se propuso impulsar la Economía del Dato en aquellos sectores considerados llave. En esta misma línea, actualmente existen varias recomendaciones para el despliegue de DSES en sectores como la industria manufacturera, el sector de la salud, el sector pesquero, el sector turístico, el sector del agua, y el sector del transporte. 

Debido a la coyuntura actual que estamos viviendo a raíz de la COVID-19, me surge especial interés en realizar un pequeño análisis enfocado en el sector de la salud. De hecho, es sabido que la pandemia ha servido como aliciente para la búsqueda de soluciones de e-health. Sin embargo, aún es patente la dificultad de los pacientes para acceder de forma virtual a sus datos clínicos además de la disparidad en estándares e interoperabilidad digital entre los sistemas sanitarios europeos. Es por ello que, para dar solución a ese problema la creación y regulación de un Espacio de Datos de salud europeo se ha convertido en una de las prioridades de la Comisión Europea. 

Enlace directo a la infografía

Para ampliar el conocimiento al respecto, aquí os dejo un par de recursos: uno sobre la salud digital en general y otro sobre soluciones de e-health en prevención y salud humana en particular:

EL USO DE UN DSES. UTILIDAD PARA LAS EMPRESAS.

Hoy en día, se genera cada vez un mayor volumen de datos y, a su vez, se destaca el potencial existente en su explotación y extracción de valor, como clave para la digitalización de la sociedad y la competitividad europea. Sin embargo, el aprovechamiento de esos datos sigue siendo bajo, en gran parte por la falta de espacios de almacenamiento de datos.

Como consecuencia, se ha creado la necesidad de creación de un Espacio de Datos para fomentar el uso de estos y la interoperabilidad entre los datos de los agentes que la comparten. Además, permiten la reutilización eficiente y legítima en un entorno de seguridad y control de la privacidad de los datos que se exponen. Los Espacios de Datos se deben definir como "estructuras que proporcionan confianza y seguridad para la compartición voluntaria de datos entre diferentes agentes a través de mecanismos combinados de gobernanza, organizativos, legales y técnicos". 

Asimismo, es requisito necesario visualizar estos Espacios de Datos en combinación con Infraestructuras preparadas que se llaman Espacios de experimentación y explotación de Datos. Como resultado de esa combinación, nace lo que llamamos Espacio de Compartición y Explotación de Datos (SDES).

En la infografía que se inserta a continuación, se abordan diferentes escenarios y casos de uso de los DSES de forma general como ejemplos de aplicabilidad y, posteriormente, una serie de situaciones concretas que ejemplifican perfectamente algunos de los casos de utilización. En dicha imagen podemos ver como se aplican a la realidad cada uno de los diferentes casos de uso que se mencionan, demostrando mediante el gráfico que los casos 1, 2, 8.1 y 9.2 son realmente los usos que las empresas más demandan. 

El porcentaje obtenido de cada uno se ha obtenido mediante el estudio de varios casos de aplicación y, una vez conocidos, se han analizado nueve casos reales y se han enmarcado en el caso general correspondiente. Por lo tanto, el gráfico muestra cuánto de aplicable es en realidad cada caso general a la la realidad de las empresas.

Enlace a la infografía

El caso número uno es el que cuenta con mayor porcentaje de aplicabilidad a situaciones reales. Se identifica que las empresas darán uso a un DSES cuando tengan la necesidad de consumir un servicio de tipo software ofertado en el DSES. Como ejemplo, se encuentran los servicios Big Data en la nube que facilita la configuración y despliegue de servicios robustos, eficientes, tolerantes a fallos y elásticos. Su explicación como ejemplo se inserta en el siguiente video.

Asimismo, en el caso número dos se habla del uso que se le da para acceder a un dataset alojado en un espacio de datos. Para comprender la aplicabilidad que tiene un DSES en estos casos, es esencial entender qué es exactamente un dataset y la mejor manera de entenderlo es atendiendo a los siguientes videos; uno de ellos está explicado por la Universidad de Ellon por lo que puede parecer más científico, mientras que, el otro es una explicación más coloquial para tomar un primer contacto con el concepto.

Finalmente, cabe mencionar uno de las situaciones reales más repetidas ya que se asocian a diferentes usos; estamos hablando del Product Certification. Se puede dar el caso de que una empresa con aplicaciones requiera una validación de calidad o precisión. Esta puede ser compleja y requerir solicitar servicios a un tercero además de disponer de datasets con los que realizar la validación. Un DSES puede ayudar a resolver el problema porque ofrece el servicio para certificar la robustez de un modelo o aplicación basada en datos, disponiendo de infraestructura, herramientas y datos para medir la calidad y validar el producto. Por lo tanto, insertamos este breve video para aquellos que quieran saber más al respecto y para que se pueda entender lo importante que es certificarlo, además las grandes ventajas que se pueden obtener. 

GAIA-X: MODELO DE REFERENCIA DE ESPACIOS DE DATOS

En el mundo actual, como consecuencia de los avances que se han producido en el sector de la informática y de la tecnología, la figura del dato ha cobrado una importancia superlativa. Se pueden mencionar infinidad de justificaciones de por qué esto es así: el proceso de globalización acaecido en los últimos años, el desarrollo de las telecomunicaciones, el aumento exponencial del uso de Internet, etc. 

Pero es sin ninguna duda la digitalización de la sociedad la justificación más importante, o al menos una de las más importantes. Debido a ello, el aumento del volumen de datos se ha disparado, y se constata el gran potencial que éstos tienen en el proceso de digitalización de la sociedad y en el aumento de la competitividad de los países. Sin embargo, el aprovechamiento que se está haciendo de estos datos es todavía relativamente bajo, debido principalmente a la carencia de estructuras adecuadas para el almacenamiento, consulta, compartición y explotación de estos mismos datos, así como el desconocimiento de mecanismos para su tratamiento. 

Es así como, dentro del continente europeo y, más concretamente, dentro del ámbito de la Unión Europea, se han empezado a desarrollar una serie de ecosistemas donde estos datos se compartan y se generen nuevos servicios y productos basados en ellos. Estos ecosistemas reciben el nombre de Espacios de Datos (DataSpaces en inglés).

¿Qué es un Espacio de Datos? De acuerdo con el informe Posicionamiento sobre los Espacios de Datos, elaborado en enero de 2021 por el Proyecto Planetic, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, los Espacios de Datos se definen como "estructuras que proporcionan confianza y seguridad para la compartición voluntaria de datos entre diversos agentes de manera homogénea a través de mecanismos combinados de gobernanza, organizativos, legales y técnicos [...]". Dicho de otra manera, son estructuras dedicadas a la transmisión y comparto de datos entre agentes de forma segura. Gracias a estos Espacios de Datos, se abre un abanico de posibilidades impensable por lo que respecta a la gestión de grandes cantidades de datos. 

Existen varios modelos y casos de Espacios de Datos que han tenido éxito y que supondrán la nueva generación de gestores de datos del futuro. Uno de estos modelos de Espacios de Datos, que se ha convertido en un modelo de referencia por lo que se refiere a estos espacios dentro del ámbito de la Unión Europea es GAIA-X. ¿Y qué es GAIA-X? La siguiente infografía ofrece un resumen acerca de qué es y sus principales características. 

Enlace a la infografía

Además, también se ofrece un vídeo procedente de la página web oficial de GAIA-X en el que se introduce brevemente a ella.

Básicamente, GAIA-X es un Espacio de Datos creado por y para la Unión Europea que, en base a unos principios y condiciones (portabilidad, interoperabilidad, interconectividad, etc.), está diseñado para convertirse en la nueva infraestructura de datos de la Unión Europea. Su ámbito de aplicación se espera que se distribuya en muy diferentes ámbitos, desde el médico, hasta la producción industrial e incluso pasando por la Inteligencia Artificial. Surgió en el año 2019, cuando los Ministerios de Asuntos Económicos de Francia y Alemania presentaron el proyecto. En España a mediados de 2021, el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, impulsó la creación del hub nacional de GAIA-X. El hub se constituyó formalmente como asociación en marzo de 2022, teniendo su sede en la ciudad de Talavera de la Reina, lugar donde tuvo lugar su presentación a nivel estatal, aglutinando a entidades del sector sector privado, tanto grandes empresas como pymes y start-ups y del público (Administraciones, universidades y centros de investigación e innovación). Con la Asociación Gaia-X España se crea un hub de la economía del dato para desarrollar el tejido empresarial nacional centrado en la creación de espacios de datos abiertos para promover su compartición de forma segura.

Es evidente que la creación de un Espacio de Datos propio para la Unión Europea va a suponer en el futuro el establecimiento de un marco de transmisión y gestión de datos común que deberá ser considerado por todos aquellos agentes que tengan la intención de hacer uso de los datos. Como bien se ha dicho en anteriores párrafos, el aumento en el volumen de los datos va a suponer un reto a la hora de aprovecharlos debidamente, puesto que aún no se han desarrollado Espacios de Datos fuera del ámbito de las grandes multinacionales que puedan hacer frente a tamaño volumen de datos. Proyectos como el de GAIA-X suponen suponen un paso en una dirección en la que se apueste por la seguridad, la transparencia y la interoperabilidad en el uso de estos datos. 

Para terminar esta entrada, si el lector desea profundizar, a continuación se ofrecerá un vídeo en el que se realiza un evento de presentación del hub español de GAIA-X, y en el que se analiza el impulso de la economía del dato en España y en la Unión Europea. 

Transferencia Internacional de Datos

En los últimos tiempos ha habido un cambio de paradigma en cuanto a las materias primas necesarias para impulsar el desarrollo de las economías mundiales. Mientras que antaño eran los recursos físicos o humanos los que eran claves para avanzar y crecer en el marco de una sociedad de consumo y capitalista, esto ha cambiado, y es, ahora, la dataización, la corriente imperante. 

Con el desarrollo de la globalización y las tecnologías digitales, las principales economías mundiales (y empresas privadas) dependen en gran medida de sus capacidades tecnologías y digitales. Esto se ha puesto de manifiesto en los últimos años con el crecimiento exponencial de empresas, tanto estadounidenses como chinas, en su mayoría, que ofrecen este tipo de servicios. Veáse Microsoft, Google o Apple en Estados Unidos, o Tencent, Alibaba o Baidu en China. 

El impacto de este frénetico desarrollo sobrepasa sus fronteras, siendo consumidores de dichos servicios los ciudadanos de todo el mundo, incluyendo también a todos los países europeos. 

En este marco actual, existen grandes retos y problemáticas que tratar, prinicipalmente aquellas destinadas a garantizar un nivel de protección de datos adecuado a todos los consumidores de estos servicios tecnologícos, ya que, en muchos casos, ceden muchos datos relacionados con su privacidad para hacer uso de dichos servicios. Con todo ello, se han producido avances en la legislación, especialmente comunitaria (veáse Reglamento UE 2016/679 o Directiva UE 2016/680).

Sin embargo, una de las situaciones más importantes que hay que afrontar es aquella en las que son los ciudadanos europeos quienes ceden su información personal a empresas, pero estas empresas no estan establecidas en territorio europeo, sino que tienen sus centros de administración y domicilios fiscales en países extranjeros. Esto hace que existe una transferencia de datos de esos ciudadanos europeos a países extranjeros, que en ocasiones pueden tener una legislación más laxa respecto del tratamiento de estos datos personales, o incluso menor control gubernamental. 

Por todo ello, se estima procedente realizar un análisis de los mecanismos existentes para garantizar un nivel de protección adecuado a los ciudadanos europeos, no solo cuando sus datos se gestionan en el marco comunitario, sino, especialmente, cuando salen al exterior. 

Con todo ello, conviene atender a la información facilitada por la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) para conocer en mayor profundidad la solución a esta problemática. 

Para profundizar en la cuestión: 

ESPACIOS DE DATOS: RETOS E INICIATIVAS

Hoy en día la sociedad se encuentra en un profundo proceso de digitalización, y es por ello por lo que  el volumen de datos que se generan y capturan cada vez es mayor. Como consecuencia, ha surgido la necesidad de habilitar Espacios de Datos e instalaciones de prueba y experimentación en las que se posibilite tanto el uso de datos como su privacidad.

No obstante, son muchos los retos a los que hay que hacer frente en este "mundo de los datos", ya que tanto en Europa como en España el potencial de los datos está todavía por explotar. Algunos de estos retos se recogen en el documento de Enero de 2021 del Gobierno de España: "Posicionamiento sobre los Espacios de Datos". Entre otras cosas, faltan un marco regulatorio adecuado que ofrezca certidumbre al uso que todos los agentes pueden hacer de estos datos (derechos de propiedad, transparencia, privacidad....), faltan marcos de cooperación adecuados para compartir datos entre empresas, sectores y entre estos y las Administraciones Públicas; y faltan muchas veces cultura organizativa y capacidad de asumir los costes de despliegue y operación de este tipo de infraestructuras.

En la infografía que se muestra a continuación se puede observar un resumen de los diferentes retos a los que hay que hacer frente para seguir desarrollando la implementación del Big Data y de la Inteligencia Artificial en nuestras economías. Asimismo, se recogen una serie de iniciativas europeas y españolas para dotar de estructura y contenido a este nuevo mundo. 

Enlace infografía (para compartir)

Tal y como se comentaba en el párrafo anterior, tanto a nivel de España como de la Unión Europea se están desarrollando políticas e instrumentos relacionados con el fomento de los Espacios de Datos. De entre todas ellas se pasa ahora a analizar ahora una de ellas: la "Estrategia Europea de Datos" diseñada por la Comisión Europea

Concretamente, esta estrategia busca "un espacio único europeo de datos que sirva para aumentar el uso y la demanda de datos, y de servicios y productos basados en datos en todo el mercado único, garantizando su acceso y su uso responsable". Todo ello se esta intentando conseguir siendo fiel a las normas y valores europeos y procurando que las diferentes normas, como el último "Reglamento sobre Gobernanza de los datos" sean justas, prácticas y claras. Las acciones de la Estrategia se basan en cuatro pilares: a) Marco de gobernanza intersectorial para el acceso a los datos y su utilización b) Catalizadores: inversiones en datos y refuerzo de las capacidades e infraestructuras de Europa c) Competencias: empoderar a las personas, invertir en cualificaciones y en pymes d)Espacios comunes europeos de datos en sectores estratégicos y en ámbitos de interés público.

A continuación se facilita un video de la Comisión Europea con una explicación más exhaustiva de la mencionada "Estrategia Europea de Datos" de cara a una mayor profundización en la cuestión.