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lunes, 25 de abril de 2022

Retos del Posicionamiento sobre los Espacios de Datos

Los retos del Posicionamiento sobre los Espacios de Datos vienen a ser tres: los legales, políticos y regulatorios, los de mercado y los técnicos. Esto se debe a que serán varias las perspectivas que puedan poner dificultades a la hora del posicionamiento en los Espacios de Datos, recogidos en el documento Posicionamiento sobre Los Espacios de Datos, suscrito por diversas Plataformas Tecnológicas, apoyadas por el Ministerio de Ciencia e Innovación.

En cuanto a los legales, políticos y regulatorios se puede decir que las retos a los que se hará frente serán regulaciones tanto con la relación al uso y reutilización de determinados tipos de datos como con relación a determinados agentes y roles, frente al desarrollo de derechos de todos los agentes en relación a sus datos y a los datos que ellos posees, y a la falta de estándares en la materia y certificaciones asociadas. 

En España nos encontramos el Reglamento General de Protección de Datos (2016/679), que tiene como objetivo la protección de las personas físicas osbre el tratamiento de sus datos y la libre circulación de los mismos. Además, en enero de 2021 se ultimaba el Data Governance Act, el cual facilita el intercambio de datos y genera confianza en esto. 

Sobre la posición de la Unión Europea en el intercambio de datos personales cabe destacas "Una Estrategia de Europa de Datos" de febrerode 2020, con la que se establecen políticas generales y transversales, así como sectoriales y concretas sobre el tratamiento de datos personales. 

Estas regulaciones y políticas inciden en la regulación de las condiciones y del cómo se podrá compartir determinados datos, así como generar y regular nuevos roles como intermediarios, de manera que éstos sean determinantes en el desarrollo de Espacios de Datos y DSES. Además, se establecen modos de prestación de los datos. Se usarán certificaciones de sistemas o agentes en los ecosistemas de datos para los que será preciso determinar las normas o requisitos asociados. 

Desde un punto de vista político el mayor reto al que se tendrán que enfrentar será el de promover políticas acordes para el buen uso de los datos en cuanto a la privacidad y, por consiguiente, mecanismos de compensación adecuados para todo tipo de datos, sin importar la procedencia de éstos. 

Entre los retos que el mercado pueda poner se encuentran la gobernanza de datos, el desequilibrio en el poder del mercado de datos, el desconocimiento y la insuficiente cantidad de datos para la innovación dificultando el conocimiento del valor y la calidad de los datos, la falta de confianza e incentivos en los accesos e intercambios B2B, la competencia y cultura organizativa insuficiente para la economía del dato, y los costes de despliegue y operación.

Estas barreras mencionadas son tangibles como intangibles desde la perspectiva del mercado. Las claves para poder derribarlas son la aportación de valor en cuanto a los mecanismos de compensación adecuados, la confianza, la seguridad y los costes de despliegue y acceso a los datos. 

Sobre la relación de los tangibles requerirán de espacio, energía, soportes comunicacionales y recursos organizativos, suponiendo un alto coste de capital, pues será necesario personal, el reemplazo de recursos existentes, innovar en el mundo tecnológico de almacenamiento de datos y las consiguientes mejoras de los recursos ya existentes. Dichos costes podrán verse reducidos cuando se superen los retos de confianza y seguridad, pues podrán reducirse los costes de transacción incorporándose al tejido empresarial. La inversión que se ha mencionado se hará de forma gradual en los datos técnicos. 

Es de especial importancia que el DSES sea una infraestructura de utilidad pública gracias a las inversiones adecuadas para su utilidad en el tiempo. Estas inversiones podrán venir de la mano del establecimiento de cuotas de permanencia a los usuarios de estos datos, pudiendo ser financiadas total o parcialmente por las empresas. 

La aspiración a la que se quiere llegar es a la de la creación de un depósito de datos de valor que generen en una cadena de valor o en un entorno geográfico, estando el volumen de datos en constante crecimiento. 

Por último mencionar los retos técnicos como pueden ser los diferentes problemas técnicos que pudieran aparecer, las infraestructuras y tecnologías de datos o la ciberseguridad.

La creación e integración de diversas tecnologías agiliza el proceso de acceso, uso y reutilización segura y confiable. Cuenta con herramientas capaces de gestionar los recursos computacionales que conforman la infraestructura del DSES. 

Con la incorporación del know-how y herramientas adicionales se necesitará de personal capacitado para crear y gestionar dichas herramientas y dar asesoramiento.

Se deberá asegurar un correcto ofrecimiento de la gestión de las políticas relacionadas con la soberanía del dato, incorporando la definición de aquellas condiciones y términos que constituyen las políticas que el dueño o el poseedor de los datos crea oportunas y controlar el acceso y uso de los datos de acuerdo con las mismas, considerando todo el ciclo de vida del ecosistema.

Habiendo expuesto lo anterior, dejo un breve resumen en forma de infografía de aquello que he considerado de mayor importancia, de manera que lo detallado pueda entenderse de una mejor manera.


Para finalizar con el post, me gustaría recomendar la reproducción de varios vídeos en los que se profundiza más sobre el tema y donde se discuten los aspectos tratados durante esta publicación.

El primero de ellos es un vídeo de una mesa redonda en el II Congreso de Auditoría & GRC de ISACA Madrid, celebrado el 21 de marzo de 2019, en el que se tratan los Principales Retos asociados al Gobierno y la Gestión de los Datos.



El segundo de los vídeos, Los retos del Big Data en las empresas, puede ayudar a entender la importancia de la gestión de los datos en el sector privado.



Con todo esto, concluyo el post sobre los Retos del Posicionamiento sobre los Espacios de Datos.

lunes, 9 de diciembre de 2019

LECTORES ÓPTICOS

En este primer post, les traemos un tema interesante del que seguro todos han oído alguna vez. 

¿Qué son los lectores ópticos? 

Como muchos sabrán entre los dispositivos informáticos que encontramos en un ordenador, podemos encontrar una gran variedad de periféricos, que se clasifican entre aquellos que son Periféricos de Entrada, que permiten el ingreso de datos al ordenador, tales como el teclado, o bien los Periféricos de Salida, que se encargan de mostrar la información que ha sido debidamente organizada por el procesador en algo que puede ser percibido a través de los sentidos por un usuario, como puede ser una impresora o un monitor. 

En este caso, los lectores ópticos se encargan de oficiar como un Periférico de Entrada, pudiendo ingresar datos sin contar con un teclado, aunque anteriormente solían utilizar el puerto de comunicación del mismo, algo que ha sido dejado de lado por la instalación de, entre otros, el puerto USB. 

Un lector óptico tiene la misión fundamental de transformar en datos binarios todo tipo de información manuscrita o imágenes ya impresas, pueden ser procesados por el ordenador, teniendo distintas tecnologías que nos permiten contar con esta lectura, variando los diseños. Lo común es que esta información binaria sea transformada en un archivo de imagen, aunque hoy en día las tecnologías y las aplicaciones de las mismas en el software permiten, que se puedan obtener documentos digitales en base a aquellos cuyas fuentes son en papel.

La función del lector es proyectar un rayo de luz en movimiento sobre el código de barras, atravesándolo de extremo a extremo. Luego analiza los patrones de luz reflejada, para transformarlos en datos que pueda interpretar una computadora.

Existen varios tipos de lectores tanto en cuanto al tipo de luz utilizada, como al manejo y el lugar en donde se requiera su uso. 



Evolución de los lectores ópticos 


Los lectores ópticos, también conocidos como lectores de código de barras y escáneres, se crearon hace poco más de 40 años, con el fin de descifrar la información contenida en las barras verticales, ahora conocidas como códigos de barras.

Durante este tiempo, los lectores ópticos han extendido su aplicación pasando del uso comercial al industrial.

Con el paso del tiempo, se han ido innovando constantemente. Por ejemplo, en la década de los años 80 aparecieron los lectores de mano o móviles, los cuales facilitaban su portabilidad, aunque eran mucho más robustos y pesados en comparación a los que conocemos actualmente. Los 90 trajeron consigo un mayor auge tecnológico para los lectores ópticos. Pues se crearon lectores inalámbricos, con funciones más avanzadas como rastreo de productos, rango de lectura más amplio y sobre todo conexión directa a Internet. 


Tipos de lectores

  • Lectores tipo rastrillo o CCD: Son lectores de contacto que emplean un foto-detector CCD (Dispositivo de Carga Acoplada) formado por una fila de LEDs que emite múltiples fuentes de luz y forma un dispositivo similar al encontrado en las cámaras de vídeo. Se requiere hacer contacto físico con el código, pero a diferencia de los tipo pluma no hay movimiento que degrade la imagen al escanearla.
  • Lectores CCD de proximidad: El escaneo es completamente electrónico, como si se tomase una fotografía al código. No se requiere hacer contacto físico con el código pero debe hacerse a corta distancia.
  • Lectores láser de proximidad: Requieren poca distancia del lector al objeto pero tienen mejor performance que los CCD debido a su potente luz láser. Mejores resultados en superficies curvas o irregulares.


  • Lectores láser tipo pistola(manual): Usan un mecanismo activador el escáner para prevenir la lectura accidental de otros códigos dentro de su distancia de trabajo. Un espejo rotatorio u oscilatorio dentro del equipo mueve el haz de un lado a otro a través del código de barras, de modo que no se requiere movimiento por parte del operador, éste solo debe apuntar y disparar..
  • Lectores láser fijos: Son básicamente lo mismo que el tipo anterior, pero montados en una base. La ventana de lectura se coloca frente al código a leer (generalmente se orientan hacia abajo) y la lectura se dispara al pasar el artículo que contiene el código frente al lector y activarse un sensor especial. Esta configuración se encuentra frecuentemente en bibliotecas ya que libera las manos del operador para que pueda pasar el libro frente al lector. También se utiliza en sistemas automáticos de fábricas y almacenes, donde el lector se coloca sobre una banda transportadora y lee el código de los artículos que pasan frente a él.
  • Lectores láser fijos omnidireccionales: Se encuentran normalmente en las cajas registradoras de supermercados. El haz de láser se hace pasar por un arreglo de espejos que generan un patrón omnidireccional, otorgando así la posibilidad de pasar el código en cualquier dirección. Los productos a leer se deben poder manipular y pasar a mano frente al lector.
  • Lectores autónomos: No requieren atención, se usan en aplicaciones automatizadas o de cinta transportadora. Varían en velocidad de lectura según la producción y la orientación requerida de los códigos de barras, línea única, multilínea y omnidireccional.
  • Lectores de códigos de barras de 2D: Leen códigos en dos dimensiones como PDF, DATAMATRIX y MAXICODE.





Ventajas 


- Muy veloz. La lectura de una etiqueta de código de barras es muy rápida, tarda dos segundos de media.

- Exactitud. Es una tecnología muy exacta, apenas tiene errores. ...

- Facilidad de implementación. ...

- Bajo coste.



Desventajas



- Errores en el precio

- Problemas de lectura en caso de que la etiqueta esté dañada.

- El láser puede causar daños en la salud.







OTROS RECURSOS DE INTERÉS



EVOLUCION DE LOS LECTORES OPTICOS 


FIRMADO: GRUPO "LOG" 

viernes, 6 de diciembre de 2019

LAS IMPRESORAS 3D

En el post de hoy, pretendemos hablar sobre una de las herramientas tecnológicas más innovadoras de los últimos tiempos, las impresoras 3D.


¿QUÉ SON?

Una impresora 3D es una máquina que posee la capacidad de realizar réplicas de diseño en 3 dimensiones. Estas réplicas se realizan creando piezas o maquetas volumétricas en base a  un diseño previo hecho por ordenador. Normalmente estos diseños suelen ser descargados de internet a partir de un escáner tridimensional. Es decir, se trata de un tipo de periférico de salida que crea diseños en tres dimensiones a partir de la información previa que le envía el ordenador a la impresora.


SOFTWARE NECESARIO PARA SU USO

 Para poder diseñar las piezas, es necesario que la computadora haga uso de un Software CAD (computer-aided design) o de diseño asistido. Es decir, un software que usa distintos programadores gráficos para crear una serie de imágenes conjuntas. Estas imágenes crearán una más grande a la que se le denomina dibujo, y se trata de la forma concreta que la impresora 3D deberá replicar físicamente.  

En la actualidad existen varios softwares CAD utilizados para la impresión tridimensional. Todos ellos, suelen gozar de  una gran usabilidad y de interfaces sencillas de comprender. Los principales que pueden destacar actualmente son:Ç

  1. Blender: Es un programa informático multiplataforma dedicado especialmente al modelado, iluminación, renderizado, animación y creación de gráficos tridimensionales.
  2. FreeCAD: Es un software de diseño asistido que se centra en el modelado de componentes mecánicos y elemento relacionados con la ingeniería mecánica.
  3. SolidWorks: Un software de modelado mecánico tanto en 2D como en 3D. Fue uno de los primeros sistemas CAD, siendo su  primer lanzamiento al mercado en 1995.
  4. AutoCAD: Un sistema comercializado por la empresa Autodesk. Destaca a nivel internacional especialmente debido a sus amplias capacidades de edición. Es uno de los programas más usados por arquitectos, ingenieros y diseñadores industriales.


TIPOS DE IMPRESORAS 3D

La impresión 3D en definitiva, se basa en un proceso en el cual de manera secuencial se va acumulando un material en una plataforma. Este material será el componente de la pieza/modelo diseñado, y será distinto tanto en su composición como en el método de fabricación. En función de este último, se pueden distinguir distintos tipos de impresoras y modelos comerciales, siendo estos los principales: 

Impresoras de estereolitografía


Esta técnica fue la primera en utilizarse. Consiste en la aplicación de un haz de luz ultravioleta a una resina líquida (contenida en un cubo) sensible a la luz. La luz UV va solidificando la resina capa por capa. La base que soporta la estructura se desplaza hacia abajo para que la luz vuelva a ejercer su acción sobre la siguiente capa, así hasta que el diseño esté completo y el objeto alcance su forma final. 

jueves, 5 de diciembre de 2019

La educación en ciberseguridad como instrumento clave

Buenos días,

Actualmente, estamos empezando a ser más conscientes de los cambios que ha provocado Internet y la transformación digital en nuestras vidas en términos de facilitar el acceso a la información y la comunicación instantánea. Es por esta misma razón, por lo que también debemos reflexionar sobre el uso responsable que debemos hacer en la red y de la importancia de proteger la información a través de una serie de medidas de seguridad.
2 fotos del metro.  Seleccionamos estas dos fotografías de la estación del suburbano de San Ignazio (Metro Bilbao) donde se plasma un mensaje actual con el que persuadir al usuario final.

 






Infografía J.B.I. Debemos conocer los ataques de los que podemos ser víctimas  con nuestro uso en la red para poder evitarlos y/o hacerlos frente. Para ello, hemos propuesto una serie de consejos que deberíamos llevar a cabo.  
Infografía C.P.V. Por medio de esta infografía hemos querido dar a conocer el “Antimalware Day”, cuyo objetivo no es otro que aportar información y conocimiento sobre la ciberseguridad para que todo el mundo sea consciente de que aunque son muchos los beneficios que podemos obtener de las nuevas tecnologías, también es necesario conocer sus riesgos para poder hacer uso de las mismas de forma segura y controlada.
Infografía A.G.R. A pesar de que los ataques informáticos están a la orden del día existen  varias amenazas que son habituales dentro de este sector, como son la ciberguerra, el ciberterrorismo y el cibercrimen. Por ello, protegerse ante los peligros de la era actual implica llevar a cabo un proceso de ciberseguridad que se divide en tres fases: La prevención, la localización y la reacción.




Esperamos que por medio de este post, os hayamos animado a curiosear sobre la ciberseguridad, ya que aunque está en nuestro día a día, hay muchos aspectos que desconocemos o que tenemos una idea errónea de los mismos.



Saludos!


TELECOMUNICACIONES


Os traigo un tema interesante que seguro que os interesa a todos. En la actualidad hemos dejado de lado el comunicarnos directamente en persona para utilizar otros medios de comunicación como los smartphone, ordenadores, tabletas...En definitiva, nos hemos sumergido en una industria que gana millones de dólares al año en todo el mundo y con el que hemos podido desarrollar tanto el ámbito social como el económico. 
Ésta industria se define como la industria de las telecomunicaciones. Concretamente, se trata de una técnica que consiste en transmitir un mensaje de un punto hasta otro, normalmente es bidireccional.






Os dejamos aqui un breve vídeo informativo con las bases de las telecomunicaciones:



Basamos nuestro día a día en la utilización de éstos métodos pero...

¿Sabemos de donde viene?

A través de la onda electromagnética el físico inglés James Clerk Maxwell sentó las bases del desarrollo de la telecomunicación, aunque sus intenciones fueran la investigación de la electricidad y magnetismo. Sus teorías sobre las ondas fueron confirmadas por Heinrich Hertz en 1887.
Además de las teorias de los físicos mencionados, hubo varios aparatos que hicieron factible el desarrollo de las telecomunicaciones:

El telégrafo


El telégrafo eléctrico se desarrolló en la primera mitad del siglo XIX y al tener su origen en varios experimentos, no podemos mencionar un inventor en concreto. Pavel Schilling, Gauss y Weber son algunos de los autores de éste aparato pero sin embargo, no es hasta 1837 cuando se patenta el telégrafo gracias a William Fothergill Cooke. Añadiendo nuevas funcionalidades al telégrafo llegamos al invento más exitoso del siglo XIX: el teléfono. Éste hace que nos podamos comunicar por voz.

Los cables submarinos


Surge para posibilitar la comunicación en mares y océanos ya que la comunicación vía telégrafo era imposible de utilizar en ésos medios. El primer cable submarino se crea en el canal de paso entre Francia e Inglaterra a través de los hermanos John y Jacob Brett en 1850. Dos años más tarde, debido al éxito del cable submarino, se extiende otro para conectar los canales de Gales y Escocia con Irlanda y al siguiente se conecta Bélgica y Dinamarca a través del mar del Norte.

Antes de los descubrimientos anteriormente mencionados, podemos decir que el método de telecomunicaciones mas antiguo realizado es el de la mensajería, personas que recorren largas distancias para hacer llegar a alguien en concreto la información necesaria. por llamativo que nos resulte, las civilizaciones antiguas como la persona, egipcia o romana implementaron los sistemas actuales de correo postal. desde entonces el progreso de las telecomunicaciones ha sido rápido y exponencial. Como demostración utilizaremos un video interesante sobre el gran progreso que se ha desarrollado a través del tiempo:



Para los curiosos dejamos unos links interesantes:

Recursos utilizados:


lunes, 2 de diciembre de 2019

CIBERSEGURIDAD


Buenos días,


Mediante este post, hemos querido resaltar nuevas tendencias en el campo de la ciberseguridad, ya que la educación y el conocimiento es el instrumento clave para evitar o tratar de enfrentarse a las amenazas en la red. Por ello, debemos informarnos de todas las novedades que van surgiendo, para estar mejor preparados y conocer las pautas a seguir para evitar los ciberataques.





Por otro lado, destacar varias noticias actuales y de vital importancia para ayudar a nuestra concienciación de la importancia de un uso seguro y responsable de las TICs e Internet. 




  • En cuarto y último lugar un vídeo sobre las amenazas en materia de ciberseguridad.



JAC

jueves, 2 de mayo de 2019

cómo los drones estan utilizando la inteligencia artificial

Cómo los drones están haciendo uso de la Inteligencia Artificial



Cómo los drones están haciendo uso de la Inteligencia Artificial


La combinación de Inteligencia Artificial y los drones puede ayudarnos a proteger el medio ambiente, optimizar el sector de la construcción y también salvar vidas.
Hoy en día, parece que los drones están en todas partes. Los Hemos visto en películas, series de televisión, conciertos y eventos al aire libre. Los drones han aparecido en películas desde “Regreso al Futuro, Parte II” y más recientemente en otras como Interestelar. Esta tecnología, que una vez parecía ser inaccesible y solamente para uso militar, se ha convertido en un producto comercial y en un juguete más para los amantes de los gadgets.
Antes de explorar que pueden hacer los drones y cómo los podemos utilizar, es importante conocer su historia. El primer uso registrado de un vehículo aéreo no tripulado (VANT) fue en 1849, por las fuerzas Austriacas durante una batalla. Todavía es muy habitual que los drones se utilicen en áreas de conflicto y zonas de alto riesgo para pilotos, así que no es de extrañar que hayan comenzado de esta manera.
Desde entonces, el uso de drones ha cambiado y se ha diversificado de la guerra y el uso en el campo de batalla, al uso comercial, como hemos visto en los últimos años. La Asociación de Tecnología del Consumidor señala que, en 2016, se vendieron aproximadamente 2.4 millones de unidades de drones para uso personal en Estados Unidos (más del doble que el año anterior), y no es sorprendente que las ventas totales en 2018 se estimen en más de 3.7 millones de unidades. Sin embargo, según Gartner , las ventas de drones en 2016 se acercaron a 2,2 millones de unidades en todo el mundo. La diferencia en los números se debe a cómo las diferentes empresas definen qué es un dron. Para Gartner, un dron es un avión que tiene la capacidad de conectarse a Internet, y la firma prevé que las ventas para uso personal (fotografías / entretenimiento) no disminuirán en los próximos años.
Está claro que los drones son más populares que nunca, pero ¿sabemos realmente para qué sirven? y ¿realmente pueden ayudarnos? La respuesta es muy clara, con la ventaja añadida de la Inteligencia Artificial, pueden convertirse en grandes aliados, ayudándonos a salvar vidas en áreas con acceso limitado, aumentar la seguridad de los trabajadores de la construcción y ayudar a maximizar costes.
Para poder hacernos una idea de cómo la Inteligencia Artificial desempeña un rol importante en el uso de los drones, mostraremos algunos ejemplos de diferentes sectores, comenzando por el sector de la construcción. Doxel, una empresa dedicada a la optimización y productividad en la construcción, depende de la Inteligencia Artificial para sus procesos. Usan drones para capturar datos de los terrenos, y luego aplican algoritmos IA para procesar los datos visuales, inspeccionan la calidad de la instalación y cuantifican cuanto del material que se ha instalado, se ha instalado correctamente. En Japón, los sitios de construcción también confían en los drones para tener una vista completa de un terreno en cuestión de minutos, utilizando drones como Skycatch. Esta compañía estadounidense ha reducido el tiempo para escanear y mapear en 3D un terreno completo, de un proceso que tomaba días a un proceso corto de alrededor de 15 minutos.

bosque drones dron naturaleza

















También pueden ser útiles para controlar el uso adecuado de los recursos naturales. En España, en la región de Extremadura, se están utilizando para supervisar la cuenca del Tajo. Los drones comprueban irregularidades e infracciones relacionadas con la extracción ilegal de agua. La Confederación Hidrográfica del Tajo monitorea los niveles de agua subterránea en la cuenca, para asegurarse de que no se realicen extracciones ilegales, ya que esto pone en peligro no solo los recursos de la cuenca, sino todo su ecosistema. También en España, el uso de los drones se ha adoptado para el monitoreo y control del tráfico, especialmente para identificar a los conductores ebrios y las infracciones de tráfico.
La última empresa que mencionaremos, que depende de la Inteligencia Artificial para el uso de los drones, es Zipline . Fundada en 2016 en California, la compañía construye estos aparatos voladores y ejecuta servicios de entrega de suministros médicos, en áreas de difícil acceso por tierra. Hasta ahora, el foco ha sido África, específicamente Rwanda, donde los suministros médicos normalmente tardan horas en llegar a quienes más lo necesitan, cuando más lo necesitan. Con la ayuda de Zipline, los medicamentos, sangre e incluso órganos llegan a los hospitales y clínicas en áreas remotas en minutos, y ya han salvado muchas vidas. Al incorporar la Inteligencia Artificial en sus procesos, la compañía ahora transporta el 20% del suministro de sangre de la nación fuera de la ciudad capital de Kigali.
Estos son solamente algunos ejemplos de cómo la combinación de Inteligencia Artificial y los drones puede ayudarnos a proteger el medio ambiente, optimizar el sector de la construcción y también salvar vidas.



Nosotros en el centro



Nosotros en el centro de todo, sin viejos mapas, ni puntos cardinales





Un transeúnte aborde a otro para preguntarle una dirección se ha vuelto tan raro, hablar sobre "la primera a la derecha, después gira a la izquierda, luego recto..." No recuerdo cuando fue la primera vez que lo escuche. Cualquiera que tenga un móvil con Internet sabe llegar a cualquier sitio. 
Las aplicaciones de mapas han cambiado la percepción de las ciudades y del territorio. Donde antes nos sentíamos perdidos y vulnerables.Explica Kevin Kelly, fundador de Wired"El mundo espejo aún no existe, pero está llegando. Pronto, cada lugar y cada cosa del mundo real —cada calle, farola, edificio y habitación— tendrán su gemelo digital a tamaño natural. Hasta ahora, solo hay pequeños parches del mundo espejo, perceptibles mediante artilugios de realidad aumentada”. 

Lo más cerca que tenemos para explicar esto es la aplicación Pokemon Go. Es un videojuego de realidad aumentada basado en la localización. 
El problema está en que esta versión introduce en el móvil un 'software' espía conocido como DroidJack que puede ver a través de la cámara, rastrear la ubicación del móvil, interceptar los mensajes de texto o escuchar las llamadas

Otro de los riesgos tiene que ver con la geolocalización, necesaria para poder jugar. Al ser pública, incluso se deja a la luz una información tan precisa como, por ejemplo, dónde se encuentran los menores.



Las aplicaciones de la tecnología GPS han alterado tanto la percepción del mundo como el lugar que ocupamos en él.

¿En verdad somos conscientes del avance tecnológico que esta llegando a nuestras manos? 
¿Y de la peligrosidad que conlleva mostrar nuestra localización en todo momento? 
Sinceramente, yo creo que no. 



https://elpais.com/elpais/2019/04/15/ideas/1555342362_262509.htmlhttps://www.abc.es/tecnologia/videojuegos/nintendo/abci-pokemon-peligros-ocultos-juego-moda-201607142141_noticia.html



viernes, 16 de noviembre de 2018

MACHINE LEARNING: ÁMBITOS Y TENDENCIAS A NIVEL GLOBAL

El futuro inmediato está  ligado al Machine Learning. La capacidad de esta tecnología para simplificar nuestra vida, optimizar la toma de decisiones y multiplicar las posibilidades de negocio es incalculable. No solo del mundo tecnológico, sino se ha introducido en distintas industrias, ya que establece las nuevas rutas hacia la innovación y cada vez tiene mayor presencia en nuestra vida cotidiana, a medida que avanzamos algunos de los roles de las personas cambiarán. 
 
Es cierto que cada vez más organizaciones invierten en el machine learning y que en menos de dos años alcazará el 55% que lo utilicen en sus proyectos. por lo que las empresas que no sean capaces de adaptarser de forma rapida a este nuevo entornose quedarán atrás  mientras que las organizaciones que logren adecuars serán las que se mantengan a lo largo del tiempo, de esta forma podrá reducir el tiempo y a su vez mejorar la efectividad de la toma de decisiones. 

En la siguiente infografía se muestran los ámbitos y las tendencias a nivel global, además de las proyecciones futuras:




jueves, 15 de noviembre de 2018

Machine Learning

Machine learning y sus usos en la medicina

Los avances recientes y las perspectivas de desarrollo en temas como la Inteligencia Artificial, la robótica, los sensores interconectados que dan origen al internet de las cosas y otros más, obligan a conocer las implicaciones, los riesgos y las oportunidades que se derivan a partir de estos desarrollos. 

Esta es la entrada del artículo  que explica como el machine learning está cambiando el mundo desde todos los aspectos. Personalmente, los avances a este respecto en el ámbito de la medicina es lo que más me ha llamado la atención y en lo que me voy a centrar en los siguientes párrafos. 

El campo de la medicina ha sido uno de los más afectados de forma positiva por las técnicas modernas de "deep learning" o aprendizaje de maquinas. En este momento, se están salvando vidas gracias a los algoritmos. Gracias a la inteligencia artificial, ahora podemos detectar el cáncer y pensamientos suicidas. 

El aprendizaje de máquinas se está infiltrando y se está optimizando cada aspecto de la medicina. Desde la forma en como funcionan los servicios de emergencia, hasta la asistencia a los médicos durante las cirugías. La inteligencia artificial ayuda a predecir la muerte de pacientes terminales. Y también permite detectar enfermedades oculares. 

A continuación, os posteo una infografía a modo de resumen de lo citado anteriormente:



Para terminar, me gustaría dejaros a modo de vídeo, un ejemplo sobre la aplicación de la inteligencia artificial a la imagen médica. 



miércoles, 7 de noviembre de 2018

MACHINE LEARNING Y SUS APLICACIONES

MACHINE LEARNING

Si hace unos años la tecnología avanzaba gracias al descubrimiento y creación del internet de las cosas (IoT), hoy en día hemos dado un paso más gracias al Machine learning. Esta es una disciplina dentro de la inteligencia artificial, que trata de desarrollar técnicas para que los ordenadores y máquinas aprendan a realizar tareas por si solas sin necesidad de ser programadas, a partir de una base de datos y aplicando unos algoritmos. 

El uso de esta nueva tecnología trae consigo beneficios a largo plazo, que mejoraran tanto la calidad de vida de las personas así como la aplicación de las bases de datos para la mejora en la producción, son muchas las empresas que ya han empezado a utilizarla.

En la siguiente infografía resumo un poco lo que es el machine learning, de dónde coge la información y finalmente la aplicación de esta a la industria y sus beneficios globales.


Sin embargo, para entender mejor lo que es el machine learning, recomiendo ver el siguiente video, donde además de aclarar el concepto lo ilustra con un ejemplo de empresas que ya lo han aplicado.



martes, 6 de noviembre de 2018

Machine Learning por Iker Moreno

Mediante la infografía que aparece a continuación e querido realizar un pequeño resumen del texto "MACHINE LEARNING Inteligencia artificial que está transformando al mundo" en el mismo podremos observar que es el Machine Learnig, cuales son sus usos y capacidades y otros detalles de importancia.
En este enlace se puede descargar la infografía: https://www.easel.ly/infographic/znlaje

Para entender un poco mas lo que es el Machine Learning podéis visualizar este vídeo




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